@QuackAI — Intelligence & Couche d'analytique
Le scoring de conformité prédictive est une couche analytique qui évalue le niveau de confiance avant qu'une violation ne se produise. Ce n'est pas seulement détecter des problèmes, mais prédire les risques plus tôt.
Avec un modèle d'apprentissage machine, ce système analyse :
• Signaux d'identité (KYC & modèle de portefeuille)
• Comportement transactionnel (fréquence, valeur, temps)
• Adhésion à la politique (historique des violations)
• Risque de contrepartie (relations & juridictions)
• Réputation des agents (précision de l'exécution & audit)
Le résultat est un score composite qui permet au réseau :
→ prédire le potentiel de violation
→ évaluer la sécurité des transactions
→ approuver l'action dans les limites de tolérance au risque
Flux de travail du système :
1. Agrégation des données
2. Normalisation
3. Traitement du modèle
4. Génération de score composite
5. Intégration des politiques
Cette approche transforme la conformité d'une réaction à une proactivité.
