Je me suis récemment penché sur le côté infrastructure de l'IA, pas seulement sur les jetons à la mode dont tout le monde parle. Un projet qui revient constamment dans mes recherches est @Fabric Foundation .
D'après ce que je comprends, Fabric se concentre sur quelque chose avec lequel l'industrie de l'IA a encore du mal — l'exécution vérifiable. La plupart des systèmes d'IA aujourd'hui produisent des résultats, mais il n'y a souvent pas de moyen fiable de prouver comment une tâche a réellement été effectuée. L'approche de Fabric est de créer un système où des agents automatisés et des robots peuvent exécuter des tâches et ensuite générer des preuves vérifiables de cette exécution.
Le jeton écosystème, $ROBO , joue un rôle dans la coordination de ces flux de travail automatisés à travers le réseau. Les développeurs peuvent l'utiliser pour exécuter des processus, des étapes de vérification et la coordination machine à machine.
Ce qui me frappe, c'est que la proposition de valeur n'est pas seulement axée sur le récit. Elle est liée à l'infrastructure pour la robotique, l'automatisation et les systèmes autonomes. Si les machines vont interagir et prendre des décisions à grande échelle, il doit probablement y avoir une sorte de couche de vérification derrière elles.
Bien sûr, c'est encore à un stade précoce. L'adoption, l'activité des développeurs et les intégrations dans le monde réel compteront beaucoup à l'avenir. Mais de mon point de vue, le concept derrière Fabric mérite d'être gardé à l'esprit alors que l'écosystème de l'IA et de l'automatisation évolue. 🤖