Imaginez une scène.
Une entreprise de logistique n'a que trois personnes.
Une personne est responsable de l'écriture du code
Une personne est responsable de l'exploitation
Une personne est responsable de la maintenance du système
Mais cette entreprise peut compléter des milliers de tâches de livraison chaque jour.
Parce que ce ne sont pas les personnes qui travaillent vraiment, mais :
Drone
Véhicule de livraison autonome
Robot de stockage
Robot de patrouille
Ces machines fonctionnent 24 heures sur 24.
Cela ressemble à de la science-fiction, mais en réalité, de nombreuses entreprises essaient déjà ce modèle.
Le problème est que, à mesure que le nombre de machines augmente, la difficulté de gestion augmente de manière exponentielle.
Les robots doivent collaborer :
Certaines sont responsables de la collecte de données
Certains sont chargés des calculs
Certains sont chargés d'exécuter des tâches
D'autres sont chargés de l'audit de sécurité
Plus il y a de participants, plus un problème très réel se posera :
Comment les contributions sont calculées.
Qui fournit les équipements
Qui fournit la puissance de calcul
Qui accomplit les tâches
Comment les bénéfices doivent être répartis
Si ces problèmes n'ont pas de règles unifiées, la coopération sera rapidement plongée dans le chaos.
C'est aussi pourquoi de nombreux projets robotiques restent toujours à l'étape expérimentale.
Car la technologie peut résoudre, mais il est difficile d'établir des règles de coopération.
La conception de la recherche@Fabric Foundation a révélé qu'ils résolvent en fait ce problème.
Fabric ne met pas l'accent sur un type de produit robotique, mais essaie d'établir un ensemble de règles de réseau.
Pour faire simple, il fait trois choses :
Premièrement, permettre que le processus de coopération des robots soit enregistré.
Deuxièmement, permettre que les résultats de calcul et d'exécution soient vérifiables.
Troisièmement, permettre aux participants de recevoir des récompenses en fonction de leurs contributions.
Dans ce système, $ROBO est l'outil économique de tout le réseau.
Lorsque quelqu'un fournit de la puissance de calcul, des équipements ou des données, il peut obtenir des incitations via ROBO.
Et lorsque l'échelle du réseau s'élargit, que plus de robots se connectent et que la demande de coopération augmente, la demande du système pour ces ressources augmentera également.
Si ce modèle se vérifie, un nouveau type d'organisation pourrait émerger dans le réseau robotique de demain.
Pas une entreprise traditionnelle, ni une plateforme unique.
Mais une structure similaire à celle d'une 'guilde ouverte'.
Différents participants fournissent des ressources pour maintenir le réseau ensemble.
Les règles sont déterminées par des protocoles et une gouvernance, et non par une institution unique.
À ce moment-là, une entreprise gérant des milliers de robots ne sera peut-être plus de la science-fiction.
Mais c'est un nouveau modèle commercial.
Quant à savoir si ROBO peut atteindre ce stade, le marché finira par donner la réponse.
Mais une chose est certaine :
Lorsque le nombre de robots commence à croître de manière exponentielle,
Les règles de coopération deviendront elles-mêmes une infrastructure.
