Lorsque le système semble synchronisé, mais ne l'est pas vraiment
La coordination des agents semble souvent soignée en surface. Tous les nœuds rapportent le même état, les actions se déroulent de manière séquentielle, et les journaux montrent que le système fonctionne comme prévu. Cependant, dans la pratique, la synchronisation est souvent plus fragile qu'elle n'en a l'air.
Dans des architectures comme celles développées par la Fabric Foundation, la coordination ne concerne pas seulement qui agit en premier. Il s'agit de savoir si tous les composants voient le même état au même moment.
Des problèmes surviennent lorsque la synchronisation n'a lieu que dans le rapport final. Les agents peuvent terminer leur tâche sur la base d'un instantané de données légèrement différent. Cette différence est minime, souvent invisible les jours normaux. Mais lorsque le volume augmente, ces petites variations commencent à se heurter.
Un agent suppose que l'état a déjà changé. Un autre agent lit encore l'état précédent. Le système continue de fonctionner, mais la coordination se transforme en petits compromis qui s'accumulent.
Si j'évalue la santé du système de cette manière, je ne regarde pas seulement le débit. Je regarde le temps écoulé entre les nœuds pour comprendre le même état. Si cette distance s'élargit lorsque le réseau est occupé, la synchronisation n'est qu'une illusion statistique.
Les jetons peuvent financer des nœuds et des incitations réseau. Mais la coordination réelle naît de la cohérence de la perception. Dans un système sain, toutes les parties du réseau voient le monde presque au même moment.
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