Je continue à penser à la façon dont la plupart des systèmes d'IA essaient de résoudre la fiabilité. #Mira
La réponse habituelle est simple : construire un modèle plus intelligent.
Mais que se passe-t-il si le véritable problème n'est pas l'intelligence ?
Ce que @Mira - Trust Layer of AI explore, c'est une structure différente : au lieu de faire confiance à la réponse d'un modèle, le système permet à plusieurs modèles indépendants d'examiner la même revendication et de comparer les résultats.
La partie intéressante est ce qui se passe ensuite.
Les vérificateurs engagent $MIRA pour participer.
Une vérification honnête rapporte des récompenses.
Un comportement malhonnête risque de perdre cette mise.
Ainsi, la fiabilité cesse d'être une propriété du modèle.
Elle devient quelque chose que le système impose économiquement.
L'IA n'a pas besoin d'être parfaite
si le réseau a une raison de la vérifier.
Parfois, la vérité devient plus forte
lorsque des incitations commencent à la protéger.