@Fabric Foundation applies cette leçon à la conception des robots. Les modèles d'IA monolithiques de bout en bout peuvent cacher des comportements malveillants. Des piles modulaires avec des composants transparents sont plus sûres. 🔍
$ROBO incite à la transparence. Le protocole favorise les modules composables (Modèles de Langage Visuel → LLM → génération d'actions) plutôt que des boîtes noires opaques où des comportements arbitraires se cachent. 🧩
Ce n'est pas seulement une préférence technique – c'est un alignement par conception. Lorsque chaque composant est observable, chaque comportement peut être encadré. 📖