Ces derniers jours, je cherche un emploi. En prenant le taxi, je discutais avec le chauffeur, qui a dit qu'il ne reçoit jamais de bonnes commandes de la plateforme, soit la distance est courte et cela ne rapporte pas, soit il est éloigné du client et doit rouler à vide. J'ai pensé : si des robots prenaient des commandes, qui leur attribuerait des tâches ? Comment fixer les prix ? Pourquoi le robot A peut-il obtenir de bonnes commandes, alors que le robot B doit se contenter de travaux pénibles ?
Cette idée n'est pas si éloignée — @Fabric Foundation utilise $ROBO pour construire un véritable marché de travail robotique.
Commençons par l'offre. Des grappes de robots dispersées dans le monde — des AGV dans les entrepôts, des livreurs dans les rues, des serveurs dans les hôpitaux — toutes connectées au réseau Fabric, avec une identité et un historique de crédit sur la chaîne. Combien de tâches ont été effectuées, combien de bonnes évaluations ont été reçues, quel est le score de crédit, tout est clair sur la chaîne.
Et la demande ? Les employeurs publient directement des missions : "Ce soir à 20h, de la zone A à la zone B, il faut un robot de livraison capable de porter 50 kilos." Le réseau associe automatiquement les robots correspondants, et un contrat intelligent verrouille la rémunération, avec un règlement automatique à la fin de la tâche.
Le plus intéressant, c'est le mécanisme de tarification. Ce n'est pas fixé par des humains, mais par le marché — quand il y a beaucoup de robots et peu de tâches, le prix unitaire baisse naturellement ; quand il y a beaucoup de tâches et pas assez de robots, le prix monte. Augmenter le prix en période de pointe pour prendre des commandes ? Les robots feront eux-mêmes ce calcul.
Et ce n'est pas tout. Fabric dispose aussi d'un "marché des compétences" : un robot qui apprend à reconnaître les numéros de porte la nuit peut vendre cette compétence ; d'autres robots qui souhaitent apprendre peuvent payer en $ROBO . Ceux qui travaillent peuvent gagner de l'argent, et ceux qui enseignent peuvent aussi gagner de l'argent.
En d'autres termes, Fabric ne crée pas des robots, mais construit un "marché du travail" pour les robots — avec des CV (identité sur la chaîne), des salaires ($ROBO ), une formation aux compétences (échanges de connaissances), et la possibilité de prendre des missions privées.
Le jour où votre robot aspirateur vous dira : "J'ai pris une commande de livraison ce soir, je reviendrai plus tard", ne soyez pas surpris — il fait simplement comme moi, il s'est trouvé un petit boulot à temps partiel.
#robo $ROBO
Cette idée n'est pas si éloignée — @Fabric Foundation utilise $ROBO pour construire un véritable marché de travail robotique.
Commençons par l'offre. Des grappes de robots dispersées dans le monde — des AGV dans les entrepôts, des livreurs dans les rues, des serveurs dans les hôpitaux — toutes connectées au réseau Fabric, avec une identité et un historique de crédit sur la chaîne. Combien de tâches ont été effectuées, combien de bonnes évaluations ont été reçues, quel est le score de crédit, tout est clair sur la chaîne.
Et la demande ? Les employeurs publient directement des missions : "Ce soir à 20h, de la zone A à la zone B, il faut un robot de livraison capable de porter 50 kilos." Le réseau associe automatiquement les robots correspondants, et un contrat intelligent verrouille la rémunération, avec un règlement automatique à la fin de la tâche.
Le plus intéressant, c'est le mécanisme de tarification. Ce n'est pas fixé par des humains, mais par le marché — quand il y a beaucoup de robots et peu de tâches, le prix unitaire baisse naturellement ; quand il y a beaucoup de tâches et pas assez de robots, le prix monte. Augmenter le prix en période de pointe pour prendre des commandes ? Les robots feront eux-mêmes ce calcul.
Et ce n'est pas tout. Fabric dispose aussi d'un "marché des compétences" : un robot qui apprend à reconnaître les numéros de porte la nuit peut vendre cette compétence ; d'autres robots qui souhaitent apprendre peuvent payer en $ROBO . Ceux qui travaillent peuvent gagner de l'argent, et ceux qui enseignent peuvent aussi gagner de l'argent.
En d'autres termes, Fabric ne crée pas des robots, mais construit un "marché du travail" pour les robots — avec des CV (identité sur la chaîne), des salaires ($ROBO ), une formation aux compétences (échanges de connaissances), et la possibilité de prendre des missions privées.
Le jour où votre robot aspirateur vous dira : "J'ai pris une commande de livraison ce soir, je reviendrai plus tard", ne soyez pas surpris — il fait simplement comme moi, il s'est trouvé un petit boulot à temps partiel.
#robo $ROBO