Quelque chose de subtil apparaît lorsque les machines commencent à prendre en compte la valeur.

En observant les premières expériences autour du Fabric Protocol, j'ai remarqué un petit changement de comportement chez les agents autonomes interagissant via ROBO.

Au début, le réseau se comportait comme n'importe quel système distribué.

Les agents demandaient des services, traitaient des tâches et retournaient des résultats.

Mais une fois que des micro-paiements ont été attachés à chaque interaction, les schémas d'activité ont changé.

Certains agents ont commencé à prioriser des tâches qui généraient des signaux économiques constants. D'autres se sont progressivement spécialisés dans des services pour lesquels d'autres machines étaient prêtes à payer de manière répétée.

Rien dans le code n'obligeait explicitement à la spécialisation.

La couche d'incitation l'a lentement façonnée.

Les systèmes basés sur les instructions s'organisent par le contrôle.

Les systèmes économiques s'organisent par des signaux de valeur.

La question ouverte est de savoir ce qui se passe lorsque ces signaux se développent.

Si les agents autonomes évaluent en continu leurs capacités, les réseaux comme Fabric pourraient-ils éventuellement évoluer en marchés de machines où les algorithmes découvrent des rôles comme les traders découvrent des prix ?

De petites économies de coordination émergent entre les machines.

Je continue à observer cela.

#robo $ROBO @Fabric Foundation

$UP $GWEI