#robo $ROBO
c'était l'idée du Skill App Store.
Beaucoup de projets robotiques dans la crypto parlent de l'avenir en termes très abstraits. Agents autonomes, couches de coordination des machines, toutes sortes de grands concepts qui semblent impressionnants mais qui sont difficiles à visualiser dans la vie réelle.
Le Skill App Store est différent car il est facile à comprendre.
Fabric décrit quelque chose appelé « puces de compétence ».
Pensez-y comme des applications sur un téléphone.
Au lieu de traiter un robot comme un système géant qui ne peut être mis à niveau que dans son ensemble, ces puces de compétence permettent d'ajouter ou de retirer des capacités spécifiques individuellement.
Améliorations de navigation.
Mises à niveau de reconnaissance d'objets.
Comportements spécifiques à des tâches.
Tout est modulaire.
Selon le livre blanc de Fabric, ces puces pourraient être installées ou échangées en fonction de ce qu'un robot doit faire. Cela rend les mises à niveau plus faciles à distribuer et plus simples pour les développeurs à construire.
Et quand vous prenez du recul, l'idée commence à sembler plus grande qu'une simple fonctionnalité.
Si **** alimente le réseau où ces compétences sont distribuées, cela commence à ressembler à quelque chose comme un marché pour les capacités des robots.
Les développeurs construisent des compétences.
Les robots les téléchargent.
Le réseau le coordonne.
Ce qui rend cela plus proche de la réalité, c'est que les gens comprennent déjà comment fonctionnent les écosystèmes d'applications.
Les téléphones ont gagné une fonctionnalité massive une fois que les magasins d'applications sont apparus.
Si les robots peuvent acquérir, échanger et améliorer des compétences de manière similaire, le pas du concept à l'adoption dans le monde réel devient soudainement beaucoup plus facile à imaginer.