L'espace IA et crypto est plein de projets qui poursuivent des tendances. Beaucoup de ces projets se contentent de tokeniser une tendance, de faire de grandes promesses et de se qualifier d'infrastructure. Cependant, si vous regardez de plus près, vous découvrirez que la plupart de ces projets se contentent de reconditionner les mêmes idées sous une marque différente.
Fabric Foundation est un projet qui semble suivre un chemin différent. Ils ne se concentrent pas sur la partie facile du récit de l'IA, qui est les machines intelligentes. Ils se concentrent plutôt sur la façon dont les machines peuvent fonctionner dans un système qui nécessite de la confiance, de la vérification et de la responsabilité.
Le problème que la plupart des projets ignorent :
Parler de machines intelligentes est un sujet passionnant. Mais dès que les machines commencent à faire un vrai travail, une série de questions difficiles se pose.
Qui vérifie qu'une machine a complété une tâche correctement ?
Qui est payé pour le travail ?
Que se passe-t-il lorsque quelque chose échoue ou produit de mauvais résultats ?
Et qui est responsable lorsque les choses tournent mal ?
Ce ne sont pas des problèmes glamours, mais ils sont fondamentaux pour faire fonctionner des machines autonomes dans le monde réel. Fabric semble comprendre que le véritable problème n'est pas de rendre les machines plus intelligentes, mais de créer des machines capables de suivre et de vérifier leur comportement.
Créer des règles pour les économies de machines :
Ce que nous avons réellement n'est pas une histoire bien emballée de l'IA, mais plutôt une tentative de définir des règles autour de l'activité machine.
L'accent est mis sur des aspects que de nombreux autres projets semblent négliger :
Identité de la machine
Vérification des tâches
Résolution des litiges
Incitations économiques
Responsabilité
Ces éléments de base peuvent ne pas sembler aussi passionnants qu'une percée en IA, mais ils sont essentiels pour un système qui doit fonctionner en dehors d'un environnement de laboratoire.
Le rôle du jeton ROBO :
Le rôle du #ROBO jeton dans ce processus est également décrit. Le jeton est censé avoir un rôle spécifique à jouer, plutôt que d'être utilisé uniquement comme un jeton spéculatif.
Les participants au sein du réseau peuvent avoir besoin d'apporter des fonds, de valider les résultats des machines et d'agir honnêtement car il y a des implications financières s'ils se trompent ou sont malhonnêtes. C'est ainsi que les choses devraient être, en théorie.
Cela semble indiquer que le jeton a été créé pour avoir un but au sein du réseau, plutôt que d'être ajouté pour rendre les choses plus intéressantes.
Une grande idée qui a encore besoin de preuves :
Mais l'histoire de la crypto est remplie de projets qui avaient l'air formidables sur le papier mais ont eu du mal lorsque l'utilisation dans le monde réel s'est matérialisée. Il est possible de construire des systèmes qui semblent beaux sur le papier, seulement pour les voir se désintégrer lorsque la complexité du monde réel se présente.
Avec Fabric, les vraies questions sont encore à venir :
La vérification restera-t-elle abordable ?
Les incitations resteront-elles alignées ?
Le système fonctionnera-t-il bien avec l'activité machine chaotique du monde réel ?
Ce sont les domaines où de nombreuses grandes idées ont échoué.
La confiance pourrait être le véritable défi :
Une autre réalisation clé derrière Fabric est qu'une économie de machines n'est pas seulement un problème d'intelligence mais aussi un problème de confiance.
Les machines ne doivent pas seulement agir, mais leurs actions doivent également être enregistrées, mesurées et parfois pénalisées. Ne pas le faire rend impossible de faire confiance aux machines.
Fabric semble construire son infrastructure avec cela à l'esprit plutôt que de faire confiance à ce que la confiance émergera d'une manière ou d'une autre.
Tôt, mais à surveiller :
Il est encore très tôt pour @Fabric Foundation , un concept qui, bien que prometteur, n'a pas encore démontré de succès dans des conditions réelles.
Ce qui peut être dit pour le moment, c'est que le projet semble se concentrer sur la plomberie des économies de machines, pas sur le spectacle.
En note historique, ce sont souvent les organisations prêtes à fournir des efforts, les aspects moins glamour d'un problème donné, qui créent finalement des solutions durables.
Si Fabric réussit finalement à construire un système où l'activité machine peut être vérifiée, contestée, réglée et de confiance, il a le potentiel de jouer un grand rôle dans l'avenir des systèmes autonomes.
Si ce n'est pas le cas, cela n'aura été qu'un autre concept ambitieux qui a finalement échoué à survivre à l'épreuve de la réalité.
L'espace entre le concept et la réalité est là où se trouve la vraie action en ce moment.
