J'ai vu de grands progrès depuis le $ROBO lancement fin février et ces deux dernières semaines de la @Fabric Foundation campagne officielle m'ont appris que la technologie n'est plus juste un rêve. Mon parcours a commencé par un simple intérêt pour l'IA, mais il s'est rapidement transformé en une plongée profonde dans le fonctionnement réel d'une économie dirigée par des machines. Bien que l'idée d'une économie gérée par des machines soit en recherche depuis des années, le protocole passe maintenant d'un concept à un système fonctionnel réel. Le temps des promesses vides est révolu et nous voyons maintenant une configuration complète où NVIDIA fournit la puissance cérébrale et Circle gère les paiements tandis que le Fabric Protocol agit comme le principal réseau reliant tout ensemble.
La plus grande surprise de mon parcours a été d'apprendre que les robots peuvent maintenant réellement s'engager et s'enseigner les uns les autres. Dans le passé, les robots étaient toujours seuls, mais maintenant ils peuvent travailler en équipe. Si un robot a une tâche trop difficile, il peut utiliser son propre $ROBO wallet pour embaucher un autre robot pour l'aider. Cela transforme les robots en travailleurs indépendants qui peuvent gérer leur propre entreprise. Ce qui est encore plus incroyable, c'est comment ils s'enseignent mutuellement à travers ce qu'on appelle le transfert de connaissances horizontal. Quand un robot apprend une nouvelle compétence, comme comment manipuler un objet délicat, il peut partager ces données à travers le réseau en utilisant une puce de compétence. D'autres robots peuvent alors télécharger cette compétence instantanément sans avoir à passer par la même formation longue. Cela signifie que tout le réseau devient plus intelligent chaque fois qu'un seul robot apprend quelque chose de nouveau.
J'ai aussi découvert que le système utilise des normes de sécurité très élevées comme les Environnements d'Exécution de Confiance qui agissent comme un coffre-fort sécurisé à l'intérieur du cerveau du robot. Cela garantit que l'identité du robot est en sécurité et que son passeport numérique est lié à son matériel spécifique grâce à un ID de Robot Décentralisé. Cela empêche les faux robots de rejoindre le réseau et maintient tout le système à l'abri des hackers. Tout cela est soutenu par le système de lien de travail où les opérateurs de robots verrouillent des $ROBO tokens pour obtenir leurs licences de travail. Cela réduit le nombre de tokens sur le marché car il est soutenu par un travail machine réel. La tech est prête et je suis impatient de voir ce qui va se passer ensuite. Pensez-vous que le fait que les robots s'engagent et s'enseignent mutuellement les fera évoluer plus vite que les humains ou serons-nous toujours le principal enseignant dans ce système ?
