Le projet GR00T de NVIDIA permet une diffusion plus rapide des "capacités générales". Les itinéraires d'inspection d'ANYbotics intègrent les robots dans des environnements industriels plus difficiles, et Xiaopeng Robotics pousse également un rythme de livraison plus proche de la réalité. Plus il y a d'entreprises et plus les mises à jour sont fréquentes, plus ce qui explose en premier sur le terrain n'est souvent pas la performance, mais les règles : qui peut changer de stratégie, quelle version compte, et quels éléments serviront de preuve en cas de litige. Dans le film de science-fiction « Elysium », ce qui est le plus effrayant n'est pas les robots, mais le fait que les systèmes monopolisent les institutions et les autorisations ; « A.I. » semble davantage rappeler que plus un agent peut prendre des décisions pour vous, plus il est nécessaire d'avoir des limites traçables et rectifiables.
@Fabric Foundation Fa doit être la ligne principale, car elle fournit un cadre réglementaire et des programmes : comment les normes sont définies, comment elles évoluent, comment les litiges entrent dans le processus, quels enregistrements sont considérés comme des preuves clés, afin d'éviter que la collaboration ne se transforme en chacun pour soi. $ROBO amène les institutions dans la réalité : les données, la puissance de calcul, l'accès, l'audit et la maintenance des modules nécessitent un investissement à long terme. $ROBO rend les contributions calculables et la gouvernance exécutable, tout en forçant le mécanisme à inclure les seuils de qualité, la prévention de la fraude et la gouvernance de manière centralisée. Sinon, plus il y a de robots, plus c'est animé, et plus la collaboration ressemble à un projet temporaire, incapable de former un réseau durable.