L'Index des Médias Outset (OMI) est entré dans sa phase de lancement doux le 12 mars, introduisant une plateforme où des centaines de médias peuvent être examinés à travers un seul ensemble de données. L'indice couvre actuellement plus de 340 médias axés sur l'espace crypto, y compris des publications spécialisées ainsi que des médias d'information en finance, technologie et général qui publient régulièrement des sections crypto.
L'indice est conçu pour les annonceurs, les agences de relations publiques et de communication, les éditeurs et d'autres professionnels qui ont besoin d'un moyen d'analyser les médias avant d'allouer des budgets, de planifier des campagnes ou de façonner des stratégies de croissance.
En même temps, les équipes éditoriales essaient également de comprendre à quoi ressemble la croissance numérique maintenant. L'enquête sur les perspectives de l'industrie du Local Media Consortium a révélé que 72 % des éditeurs ont signalé que leurs revenus numériques avaient augmenté ou resté stables en 2025, et 85 % s'attendent à des résultats similaires en 2026.
Alors que la publicité se répand sur plus de formats et de plateformes, le choix des bons médias est devenu une question de plus en plus importante. Avec Outset Media Index, souvent simplement appelé OMI, les utilisateurs disposent d'un seul endroit pour examiner les différents signaux de performance et prendre des décisions médiatiques éclairées. La plateforme s'appuie sur des données provenant de sources telles que Similarweb et Moz aux côtés de ses propres indicateurs pratiques et scores numériques.
Au total, OMI s'appuie sur 37 métriques regroupées dans des domaines tels que le trafic et la portée, le SEO et la visibilité AI, l'engagement des lecteurs et les signaux opérationnels liés à la collaboration avec les équipes éditoriales.
Le même ensemble de données alimente également Outset Data Pulse (ODP), où les chiffres sont étudiés et expliqués dans des recherches écrites. OMI permet aux utilisateurs d'analyser les médias eux-mêmes, tandis qu'ODP se concentre sur ce que ces chiffres signifient réellement.
Examiner tous les indicateurs peut prendre du temps, donc la plateforme les regroupe également en deux scores résumés pour les moments où des décisions doivent être prises sans délai.
L'un d'eux, le Score Général, reflète la performance globale d'une publication en fonction de signaux tels que la portée de l'audience, la visibilité et la cohérence dans le temps. L'autre est appelé le Score de Commodité, et il examine ce que c'est réellement que de travailler avec ce média. Il prend en compte la rigueur des équipes éditoriales, la rapidité de leurs réponses et la manière dont la collaboration avec elles se déroule généralement.
L'écran principal présente les médias dans un tableau. Chaque ligne est une publication, tandis que les colonnes montrent les indicateurs qui y sont attachés. À partir de là, les utilisateurs peuvent trier et filtrer la liste en fonction du type d'analyse dont ils ont besoin. OMI permet également aux utilisateurs de sélectionner quels indicateurs apparaissent dans le tableau, de sorte que les médias peuvent être examinés en n'utilisant que les données pertinentes pour une tâche particulière.
Image provenant de omindex.io
Cliquer sur une publication ouvre son profil, montrant des indicateurs supplémentaires tels que la part de référence LLM, l'âge du domaine, la durée de séjour des visiteurs sur le site, le taux de rebond, les attributs de lien et d'autres détails.
Image provenant de omindex.io
Sofia Belotskaia, responsable produit pour Outset Media Index, explique la réflexion qui a façonné le design d'OMI :
"L'objectif n'était pas de submerger les gens avec des tableaux de bord. Nous voulions un espace où vous pouvez regarder les médias comme le font réellement les analystes – regarder à travers le paysage médiatique, voir comment les choses se connectent, et ensuite zoomer sur un média lorsque quelque chose attire votre attention."
Avant que les indicateurs ne soient utilisés dans l'index, l'ensemble de données subit un processus de normalisation. Cette étape ajuste les valeurs brutes afin que des nombres exceptionnellement élevés ne déforment pas les comparaisons entre les médias. En standardisant les entrées de cette manière, le système aide à garantir que les métriques reflètent la performance relative plutôt que des chiffres gonflés causés par des différences d'échelle.
La recherche industrielle met en évidence le changement de priorités dans les rédactions
L'enquête sur les perspectives de l'industrie du Local Media Consortium offre également un aperçu de ce qui se passe au sein des organisations de nouvelles elles-mêmes. De nombreux éditeurs affirment que les équipes de rédaction doivent désormais penser non seulement à la rédaction mais aussi à la manière dont leurs histoires atteignent les lecteurs en ligne, quelles plateformes attirent les lecteurs, et comment les partenariats avec les annonceurs ou d'autres médias s'intègrent dans ce tableau.
Ces questions font partie des raisons pour lesquelles des projets comme Outset Media Index apparaissent. Lorsque le trafic peut arriver par le biais de moteurs de recherche, de flux sociaux, d'agrégateurs ou d'applications de messagerie, il devient plus difficile de comprendre comment une publication se débrouille avec son audience.
Ce genre de vue d'ensemble aide également à expliquer le rôle d'OMI dans le travail quotidien. Au lieu de s'appuyer sur un seul chiffre tel que le nombre total de visites, les analystes et les planificateurs de campagne peuvent examiner plusieurs indicateurs à la fois. Dans un environnement médiatique où les histoires atteignent les lecteurs de nombreuses manières différentes, avoir cette vue plus large peut faciliter les décisions concernant les partenariats, les campagnes et la sensibilisation médiatique.