Un propriétaire de petite entreprise a un jour eu besoin d'un colis à livrer à travers la ville avant la fin de la journée. Il a vérifié le système, et en quelques secondes, un robot de livraison à proximité a accepté le travail. Le prix était juste, le timing fonctionnait, et tout s'est bien déroulé.
Plus tard dans la même journée, il a essayé d'envoyer un autre colis, cette fois, le prix était plus élevé. Il y avait moins de robots disponibles, et la demande avait augmenté, rien n'était cassé, le système s'était simplement ajusté.
Au début, c'était inhabituel. Mais ensuite, cela avait du sens.
Tout comme les tarifs de transport changent lorsque la demande augmente, les services fournis par les machines peuvent également changer en fonction de ce qui se passe à ce moment-là, certaines tâches sont faciles, certaines sont urgentes et certaines nécessitent plus de ressources que d'autres.
Les modèles de tarification traditionnels reposent souvent sur des contrats fixes, des tarifs prédéfinis ou des négociations manuelles, tandis que cette approche fonctionne dans des environnements contrôlés, elle devient moins efficace dans un monde où les machines fonctionnent en continu et où les conditions changent en temps réel.
C'est pourquoi la nouvelle infrastructure par @Fabric Foundation Protocol devient importante. $ROBO , introduit un cadre où les services robotiques peuvent être tarifés de manière plus dynamique.
La tarification en temps réel permet d'évaluer les services de manière dynamique en fonction des conditions actuelles au sein du réseau.
La fondation de tissu construit les valeurs fondamentales de ce nouveau système. #Robo