Une machine accomplit une tâche. Le système confirme le résultat.

Et puis, pendant un moment, rien ne se passe avant que cela ne soit écrit dans le registre.

Cette petite pause est facile à négliger. Elle ne devrait probablement pas l'être.

Les machines savent déjà comment agir. Cette partie semble résolue.

Ce qui est moins clair, c'est l'attribution de la machine qui a réellement effectué le travail, et si son comportement passé fait de ce résultat quelque chose en quoi vous pouvez avoir confiance.

La plupart des systèmes contournent cela en restant fermés. Un opérateur contrôle tout : les machines, les données et la version finale des événements. Cela fonctionne, jusqu'à ce que plus d'une partie soit impliquée.

Fabric semble s'attaquer à ce problème exact.

Au lieu de compter sur une autorité unique, il coordonne les machines à travers une infrastructure partagée où les actions peuvent être vérifiées et enregistrées sans demander à quiconque de simplement le croire. Au fil du temps, ces enregistrements commencent à avoir de l'importance. Pas seulement des sorties, euh, l'histoire.

Et l'histoire change la façon dont vous regardez les machines.

Une machine avec un long bilan de travail vérifié commence à se sentir différente de celle sans. La fiabilité n'est plus supposée. Elle devient quelque chose que vous pouvez réellement voir.

Bien sûr, les systèmes réels ne sont pas aussi propres. Les capteurs dérivent. Les réseaux ralentissent. Des cas extrêmes apparaissent là où tout semblait autrefois stable.

Le design de Fabric semble prendre en compte certaines de ces identités de machine, des normes de coordination et une couche d'incitation à travers $ROBO qui pousse le comportement dans la bonne direction au lieu de le forcer.

Le jeton ne ressemble pas vraiment à l'histoire principale. Plutôt comme le mécanisme qui maintient discrètement les choses alignées.

Que cela fonctionne pleinement est encore une question ouverte.

Mais la direction semble importante.

Les économies de machines ne se brisent pas parce que les machines ne peuvent pas agir.

Elles se brisent quand personne ne peut prouver en toute confiance ce qui s'est réellement passé.

C'est la couche que la plupart des projets ont tendance à ignorer.

Fabric semble s'y construire directement.

$ROBO #ROBO @FabricFND