Pensez à Bittensor comme l'infrastructure décentralisée en backend, tandis que les agents fonctionnent comme le frontend orienté utilisateur. Dans cet écosystème, les agents servent de principaux clients pour divers services d'intelligence artificielle spécialisés offerts par des sous-réseaux individuels, englobant des capacités de calcul, d'inférence et de stockage.

Un exemple fantastique de cette synergie est SIRE, accessible via @sire_agent. Hébergé sur CreatorBid, cet agent de prédiction sportive est alimenté par le sous-réseau SN44 à @webuildscore. En tirant parti des données produites par ce sous-réseau, SIRE gère activement un fonds de couverture de paris sportifs sur Polymarket, affichant environ 4M$ de volume de trading.

Cependant, cette application n'est que le point de départ. De nombreux sous-réseaux adaptent leurs réseaux à des fins distinctes. Par exemple, le stockage décentralisé est géré par SN75 à @hippius_subnet, tandis que SN64 à @chutesai_ fournit des services d'inférence dédiés. De plus, l'entraînement distribué est géré par SN3 à @tplr_ai, et SN62 à @ridges_ai alimente des agents de codage.

Propulsant cet élan, le Conseil TAO de CreatorBid et le Protocole d'Expansion de Sous-Réseaux, également connu sous le nom de SEP. Ces initiatives comblent activement le fossé entre les développeurs d'agents et les créateurs de sous-réseaux, introduisant avec succès les deux groupes dans les Tranchées. En fin de compte, les sous-réseaux posent les bases essentielles pour la prochaine grande vague de développement d'agents.

gBID