Les tokens IA profitent de la montée du marché crypto, mais ce qui attire l'attention concerne moins les mèmes et plus la question de savoir si cette fusion apporte une réelle valeur. Les projets présentent l'IA comme un moyen d'améliorer l'évolutivité, la confidentialité et la gouvernance dans DeFi. Des vérifications d'identité qui réduisent les faux votes DAO aux modèles de cryptage qui permettent des prêts sécurisés alimentés par l'IA, la discussion est passée de la spéculation à des jeux d'infrastructure potentiels.
Le débat est intense. Les partisans soulignent des lancements comme des agents d'IA décentralisés qui automatisent le trading ou gèrent les contributions DAO, certains utilisateurs rapportant des rendements élevés grâce à une participation précoce. D'autres se concentrent sur l'IA axée sur la confidentialité, suggérant qu'elle pourrait débloquer l'adoption institutionnelle. Les critiques rétorquent que la plupart de ces projets semblent encore expérimentaux, avertissant des cycles de battage médiatique et des vulnérabilités non testées.
Le sentiment général penche vers le optimisme—beaucoup s'attendent à ce que les réseaux axés sur l'IA atteignent des valorisations de plusieurs milliards de dollars avant la fin de l'année. Pourtant, le scepticisme persiste : ces outils résolvent-ils des problèmes ou créent-ils simplement de nouveaux ?
