Auteur:0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK) — en tant qu'infrastructure cryptographique et de mise à l'échelle de nouvelle génération — démontrent un immense potentiel dans l'échelle des blockchains, le calcul de la vie privée, le zkML et la vérification inter-chaînes. Cependant, le processus de génération de preuves est extrêmement gourmand en calcul et lourd en latence, formant le plus grand goulot d'étranglement pour l'adoption industrielle. L'accélération matérielle ZK a donc émergé comme un enableur clé. Dans ce paysage, les GPU excellent en polyvalence et en vitesse d'itération, les ASICs poursuivent l'efficacité ultime et la performance à grande échelle, tandis que les FPGAs servent de terrain d'entente flexible combinant programmabilité et efficacité énergétique. Ensemble, ils forment la base matérielle propulsant l'adoption du monde réel de ZK.
I. Le paysage industriel de l'accélération matérielle ZK
Les GPU, les FPGA et les ASIC représentent les trois principales voies d'accélération matérielle :
GPU (Graphics Processing Unit) : Processeur parallèle à usage général, conçu à l'origine pour le rendu graphique mais désormais largement utilisé dans l'IA, le ZK et le calcul scientifique.
FPGA (Field Programmable Gate Array) : Un circuit matériel reconfigurable qui peut être configuré à plusieurs reprises au niveau des portes logiques « comme des blocs LEGO », faisant le lien entre les processeurs à usage général et les circuits spécialisés.
ASIC (circuit intégré spécifique à une application) : puce dédiée et conçue pour une tâche précise. Une fois fabriquée, sa fonction est fixe, offrant des performances et une efficacité maximales, mais une flexibilité minimale.
Domination du GPU :
Les GPU sont devenus la pierre angulaire de l'IA et du calcul ZK.
En IA, l’architecture parallèle des GPU et leur écosystème logiciel mature (CUDA, PyTorch, TensorFlow) les rendent quasiment irremplaçables — le choix dominant à long terme pour l’entraînement et l’inférence.
Dans ZK, les GPU offrent actuellement le meilleur compromis entre coût et disponibilité, mais leurs performances en arithmétique modulaire sur grands entiers, MSM et FFT/NTT sont limitées par la mémoire et la bande passante. Leur efficacité énergétique et leur évolutivité restent insuffisantes, ce qui laisse présager le besoin futur de matériel plus spécialisé.
Flexibilité des FPGA :
Dans son rapport d'investissement de 2022, Paradigm a mis en avant les FPGA comme la solution idéale, offrant un équilibre optimal entre flexibilité, efficacité et coût. En effet, les FPGA sont programmables, réutilisables et rapides à prototyper, ce qui les rend adaptés à l'itération rapide d'algorithmes, aux environnements à faible latence (comme le trading haute fréquence ou les stations de base 5G), au calcul en périphérie sous contraintes énergétiques et aux tâches cryptographiques sécurisées.
Cependant, les FPGA sont moins performants que les GPU et les ASIC, notamment en termes de coûts d'échelle. Stratégiquement, ils sont surtout adaptés aux plateformes de développement et d'itération avant la standardisation des algorithmes, ou à des secteurs de niche nécessitant une personnalisation à long terme.
ASIC comme solution finale :
Les circuits intégrés spécifiques (ASIC) dominent déjà le minage de cryptomonnaies (par exemple, SHA-256 pour Bitcoin, Scrypt pour Litecoin/Dogecoin). En intégrant directement les algorithmes dans le silicium, les ASIC offrent des performances et une efficacité énergétique nettement supérieures, devenant ainsi l'infrastructure incontournable du minage.
Dans le domaine de la preuve ZK (par exemple, Cysic) et de l'inférence IA (par exemple, Google TPU, Cambricon), les ASIC présentent un potentiel similaire. Cependant, en ZK, la diversité algorithmique et la variabilité des opérateurs ont retardé la standardisation et la demande à grande échelle. Une fois les normes établies, les ASIC pourraient redéfinir l'infrastructure de calcul ZK, en offrant des gains de performance et d'efficacité de 10 à 100 fois supérieurs, pour un coût marginal minimal après production.
En intelligence artificielle, où les charges de travail d'entraînement évoluent rapidement et reposent sur des opérations matricielles dynamiques, les GPU resteront la norme pour l'entraînement. Toutefois, les ASIC conserveront une valeur irremplaçable dans les scénarios d'inférence à grande échelle et à tâche fixe.
Comparaison des dimensions : GPU vs FPGA vs ASIC
Dans l'évolution de l'accélération matérielle ZK, les GPU constituent actuellement la solution optimale : leur excellent compromis entre coût, accessibilité et efficacité de développement les rend idéaux pour un déploiement et une itération rapides. Les FPGA, quant à eux, sont davantage des outils spécialisés, précieux pour les applications à très faible latence, les interconnexions à petite échelle et le prototypage, mais incapables de rivaliser avec les GPU en termes de rentabilité.
À long terme, à mesure que les normes ZK se stabiliseront, les ASIC deviendront l'infrastructure de base de l'industrie, tirant parti d'un rapport performance/coût et d'une efficacité énergétique inégalés.
Trajectoire globale :
À court terme, s'appuyer sur les GPU pour conquérir des parts de marché et générer des revenus ;
À moyen terme – utiliser des FPGA pour la vérification et l’optimisation des interconnexions ;
À long terme, miser sur les ASIC pour se constituer un avantage concurrentiel durable en matière de calcul.
II. Perspective matérielle : Les obstacles techniques sous-jacents à l'accélération ZK
La force principale de Cysic réside dans l’accélération matérielle pour les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK).
Dans l'article de référence intitulé « Accélération matérielle ZK : le passé, le présent et l'avenir », l'équipe souligne que les GPU offrent flexibilité et rentabilité, tandis que les ASIC sont plus performants en termes d'efficacité énergétique et de performances maximales, mais nécessitent des compromis entre coût de développement et programmabilité.
Cysic adopte une stratégie à double voie — combinant l'innovation ASIC avec l'accélération GPU — faisant passer ZK de « vérifiable » à « utilisable en temps réel » grâce à une approche complète allant des puces personnalisées aux SDK généraux.
1. La voie ASIC : puce Cysic C1 et dispositifs dédiés
La puce C1 développée en interne par Cysic est construite sur une architecture basée sur zkVM, offrant une bande passante élevée et une programmabilité flexible.
Sur cette base, Cysic prévoit de lancer deux produits matériels :
ZK Air : un accélérateur portable de la taille d’un chargeur d’iPad, prêt à l’emploi, conçu pour la vérification légère et l’utilisation par les développeurs ;
ZK Pro : un système haute performance intégrant la puce C1 avec des modules d'accélération frontaux, ciblant les charges de travail zkRollup et zkML à grande échelle.
Les recherches de Cysic soutiennent directement sa feuille de route en matière d'ASIC.
L'équipe a introduit Hypercube IR, une représentation intermédiaire spécifique à ZK qui abstrait les circuits de preuve en modèles parallèles standardisés, simplifiant ainsi la migration entre matériels. Elle préserve explicitement l'arithmétique modulaire et les modèles d'accès mémoire dans la logique des circuits, permettant une meilleure reconnaissance et une optimisation matérielle.
Lors d'expériences Million Keccak/s, une seule puce C1 a atteint ~1,31M de preuves Keccak par seconde (~13× d'accélération), démontrant le débit et le potentiel d'efficacité énergétique du matériel spécialisé.
Dans l'analyse matérielle HyperPlonk, l'équipe a montré que les opérations MSM/MLE se parallélisent bien, tandis que Sumcheck reste un goulot d'étranglement.
Globalement, Cysic développe une méthodologie holistique englobant l'abstraction du compilateur, la vérification matérielle et l'adaptation du protocole, jetant ainsi les bases d'une commercialisation réussie.
2. Le parcours GPU : SDK général + pile ZKPoG de bout en bout
Côté GPU, Cysic développe à la fois un kit de développement logiciel (SDK) d'accélération à usage général et une pile ZKPoG (preuve à divulgation nulle de connaissance sur GPU) complète :
Kit de développement logiciel (SDK) GPU général : basé sur le framework CUDA personnalisé de Cysic, il est compatible avec Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark et d’autres moteurs de rendu. Il surpasse les frameworks open source existants en termes de performances, prend en charge plusieurs modèles de GPU et privilégie la compatibilité et la simplicité d’utilisation.
ZKPoG : développé en collaboration avec l’université Tsinghua, il s’agit de la première pile GPU de bout en bout couvrant l’intégralité du flux de preuve, de la génération des témoins au calcul polynomial. Sur les GPU grand public, il atteint une accélération jusqu’à 52x (22,8x en moyenne) et augmente la taille des circuits de 1,6x, performances vérifiées sur des applications SHA256, ECDSA et MVM.
Le principal atout de Cysic réside dans sa philosophie de co-conception matériel-logiciel.
Ses ASIC ZK, ses clusters GPU et ses appareils de minage portables, développés en interne, forment une infrastructure de calcul complète, permettant une intégration poussée de la couche puce à la couche protocolaire. Tirant parti de la complémentarité entre l'extrême efficacité énergétique et l'évolutivité des ASIC et la flexibilité et la rapidité d'itération des GPU, Cysic s'est positionné comme un fournisseur de matériel ZKP de premier plan pour les charges de travail de preuve à haute intensité et étend désormais cette base à la financiarisation du matériel ZK (ComputeFi) comme prochaine étape industrielle.
III. Perspective protocolaire : Cysic Network — Une couche de preuve universelle sous consensus PoC
Le 24 septembre 2025, l'équipe Cysic a publié le livre blanc du réseau Cysic.
Le projet s'articule autour de ComputeFi, une financiarisation des GPU, ASIC et matériels de minage en actifs informatiques programmables, vérifiables et échangeables. Basé sur Cosmos CDK, le consensus Proof-of-Compute (PoC) et une couche d'exécution EVM, Cysic Network établit une place de marché décentralisée de « mise en relation des tâches et de vérification multiple » prenant en charge la preuve ZK, l'inférence IA, le minage et les charges de travail HPC.
En intégrant verticalement des ASIC ZK auto-développés, des clusters GPU et des mineurs portables, et alimenté par un modèle à double jeton ($CYS / $CGT), Cysic vise à débloquer une liquidité de calcul réelle, comblant ainsi une lacune clé dans l'infrastructure Web3 : une puissance de calcul vérifiable.
Architecture modulaire : quatre couches d’infrastructure ComputeFi
Cysic Network adopte une architecture modulaire ascendante à quatre couches, permettant une expansion interdomaines et une collaboration vérifiable :
Couche matérielle :
Composé de processeurs, de processeurs graphiques, de FPGA, de mineurs ASIC et d'appareils portables, il constitue la base informatique du réseau.Couche de consensus :
Construit surCosmos CDK, en utilisant une version modifiéeCometBFT + Preuve de calcul (PoC)mécanisme qui intègrestaking de jetons et calcul de stakingdans la pondération des validateurs, garantissant ainsi la sécurité à la fois informatique et économique.Couche d'exécution :
Poignéesplanification des tâches, routage des charges de travail, interconnexion et vote, avec contrats intelligents compatibles EVMpermettant le calcul programmable et multi-domaine.Couche produit :
Sert d'interface d'application — intégrantMarchés de preuves ZK, cadres d'inférence IA, minage de cryptomonnaies, et Modules HPC, tout en prenant en charge de nouveaux types de tâches et de nouvelles méthodes de vérification.
Couche de preuve ZK : La décentralisation rencontre l’accélération matérielle
Les preuves à divulgation nulle de connaissance permettent de vérifier des calculs sans révéler les données sous-jacentes, mais leur génération est longue et coûteuse. Cysic Network améliore l'efficacité grâce à des prouveurs décentralisés et à l'accélération GPU/ASIC, tandis que la vérification hors chaîne et l'agrégation sur la chaîne réduisent la latence et les coûts de vérification sur Ethereum.
Flux de travail : les projets ZK publient des tâches de preuve via des contrats intelligents → des prouveurs décentralisés rivalisent pour générer des preuves → des vérificateurs effectuent une validation multipartite → les résultats sont réglés via des contrats sur la chaîne.
En combinant l'accélération matérielle avec l'orchestration décentralisée, Cysic construit une couche de preuve évolutive qui sous-tend les ZK Rollups, zkML et les applications inter-chaînes.
Rôles des nœuds : Mécanisme de validation cystique
Au sein du réseau, les nœuds Prover sont responsables des calculs intensifs.
Les utilisateurs peuvent mettre à disposition leurs propres ressources de calcul ou acheter des appareils Digital Harvester pour effectuer des tâches de validation et gagner des récompenses en $CYS / $CGT. Un facteur multiplicateur accélère l'acquisition des tâches. Chaque nœud doit déposer 10 CYS en garantie, qui peuvent être fortement réduits en cas de mauvaise conduite.
Actuellement, la tâche principale consiste à utiliser ETHProof Prover — générer des preuves ZK pour les blocs du réseau principal Ethereum, améliorant ainsi la scalabilité ZK de la couche de base.
Les démonstrateurs constituent ainsi l'épine dorsale informatique et de sécurité du réseau Cysic, fournissant également une puissance de calcul fiable pour les futures applications d'inférence IA et d'AgentFi.
Rôles des nœuds : mécanisme de vérification cysique
En complément des nœuds de preuve, les nœuds vérificateurs gèrent une vérification de preuve légère afin d'améliorer la sécurité et l'évolutivité du réseau.
Les utilisateurs peuvent exécuter les vérificateurs sur un PC, un serveur ou l'application Android officielle, le multiplicateur augmentant également l'efficacité des tâches et les récompenses.
Le seuil de participation est considérablement réduit : seulement 0,5 CYS est requis en garantie. Les vérificateurs peuvent adhérer ou se retirer librement, ce qui rend la participation accessible et flexible.
Ce modèle à faible coût et à participation légère étend la portée de Cysic aux utilisateurs mobiles et au grand public, renforçant la décentralisation et la vérification fiable sur l'ensemble du réseau.
État et perspectives du réseau
Au 15 octobre 2025, le réseau Cysic a franchi une étape importante :
≈42 000 nœuds de preuve et plus de 100 000 nœuds de vérification
Environ 91 000 tâches au total terminées
≈700 000 $CYS/$CGT distribués sous forme de récompenses
Cependant, malgré un nombre impressionnant de nœuds, l'activité et la contribution de calcul restent inégales en raison des différences de configuration matérielle et d'accès au réseau. Actuellement, Cysic est intégré à trois projets externes, marquant ainsi le début de son écosystème. La capacité de Cysic à devenir une place de marché de calcul stable et une infrastructure ComputeFi essentielle dépendra de futures intégrations et partenariats concrets.
IV. Perspective IA : Cysic AI — Services cloud, AgentFi et inférence vérifiable
Le modèle commercial de Cysic AI repose sur une structure à trois niveaux : Produit, Application et Stratégie. À la base, Serverless Inference propose des API standardisées pour faciliter l’accès aux modèles d’IA ; au milieu, Agent Marketplace explore les applications on-chain des agents d’IA et la collaboration autonome ; au sommet, Verifiable AI intègre ZKP + l’accélération GPU pour permettre une inférence de confiance, représentant la vision à long terme de ComputeFi.
1. Couche produit standard : Service d’inférence cloud (inférence sans serveur)
Cysic AI propose des services d'inférence à accès instantané et à paiement à l'utilisation, permettant aux utilisateurs d'appeler de grands modèles de langage via des API sans avoir à gérer ni à maintenir de clusters de calcul.
Cette architecture sans serveur permet une intégration intelligente, flexible et à faible coût, tant pour les développeurs que pour les entreprises.
Les modèles actuellement pris en charge sont les suivants :
Meta-Llama-3-8B-Instruct (optimisation des tâches et des dialogues)
QwQ-32B (raisonnement amélioré)
Phi-4 (modèle d'instructions allégé)
Llama-Guard-3-8B (examen de sécurité du contenu)
Ces outils couvrent des besoins divers, allant de la conversation générale et du raisonnement logique à l'audit de conformité et au déploiement en périphérie de réseau.
Ce service allie coût et efficacité, prenant en charge à la fois le prototypage rapide pour les développeurs et l'inférence à grande échelle pour les entreprises, et constituant ainsi une couche fondamentale de l'infrastructure d'IA de confiance de Cysic.
2. Couche applicative : Place de marché décentralisée d’agents intelligents (Place de marché d’agents)
La plateforme Cysic Agent Marketplace fonctionne comme une plateforme décentralisée pour les applications d'agents IA. Les utilisateurs peuvent simplement connecter leur portefeuille Phantom, effectuer la vérification et interagir avec différents agents ; les paiements sont traités automatiquement via Solana USDC.
Actuellement, la plateforme intègre trois agents principaux :
X Trends Agent — analyse les tendances X (Twitter) en temps réel et génère des concepts de pièces MEME créatifs.
Agent Générateur de Logos — crée instantanément des logos de projet personnalisés à partir des descriptions des utilisateurs.
Publisher Agent — déploie des jetons MEME sur le réseau Solana (par exemple via Pump.fun) en un clic.
Techniquement, la plateforme exploite le framework Agent Swarm pour coordonner plusieurs agents autonomes en groupes de tâches collaboratifs (essaims), permettant la division du travail, le parallélisme et la tolérance aux pannes.
Sur le plan économique, il utilise le protocole Agent-à-Agent, permettant des paiements sur la chaîne et des incitations automatisées où les utilisateurs ne paient que pour les actions réussies.
Ensemble, ces fonctionnalités forment une boucle complète sur la blockchain — analyse des tendances → génération de contenu → déploiement, démontrant comment les agents d'IA peuvent être financiarisés et intégrés au sein de l'écosystème ComputeFi.
3. Couche stratégique : Inférence vérifiable accélérée par le matériel (IA vérifiable)
L'un des principaux défis de l'inférence en IA est la confiance : comment garantir mathématiquement l'exactitude d'un résultat d'inférence sans exposer les entrées ni les pondérations du modèle ?
L'IA vérifiable répond à ce problème grâce aux preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP), garantissant une assurance cryptographique sur les résultats du modèle.
Cependant, la génération traditionnelle de preuves ZKML est trop lente pour une utilisation en temps réel.
Cysic résout ce problème grâce à l'accélération matérielle GPU, en introduisant trois innovations techniques clés :
Protocole de vérification de somme parallélisé :
Il divise les calculs polynomiaux de grande taille en dizaines de milliers de threads CUDA fonctionnant en parallèle, ce qui permet d'obtenir une accélération quasi linéaire par rapport au nombre de cœurs du GPU.Noyaux arithmétiques personnalisés pour les corps finis :
Optimisation poussée de l'allocation des registres, de la mémoire partagée et du parallélisme au niveau du warp pour surmonter les goulots d'étranglement de la mémoire arithmétique modulaire — maintenant les GPU constamment saturés et efficaces.Pile d'accélération ZKPoG de bout en bout :
Couvre toute la chaîne — deGénération de témoins pour la création et la vérification des preuves, compatible avecPlonky2 et Halo2backends.
L'analyse comparative montre queAccélération de 52×sur les processeurs etaccélération d'environ 10 foissur les modèles CNN-4M.
Grâce à cette suite d'optimisation, Cysic fait passer l'inférence vérifiable d'une situation « théoriquement possible mais incroyablement lente en pratique » à une situation « déployable en temps réel ».
Cela réduit considérablement la latence et les coûts, rendant ainsi l'IA vérifiable viable pour la première fois dans des applications réelles sensibles à la latence.
La plateforme prend en charge PyTorch et TensorFlow ; les développeurs peuvent simplement encapsuler leur modèle dans un VerifiableModule pour recevoir à la fois les résultats d’inférence et les preuves cryptographiques correspondantes sans modifier le code existant.
Dans sa feuille de route, Cysic prévoit d'étendre la prise en charge des modèles CNN, Transformer, Llama et DeepSeek, de publier des démonstrations en temps réel pour la reconnaissance faciale et la détection d'objets, ainsi que du code source ouvert, de la documentation et des études de cas pour favoriser la collaboration communautaire.
La feuille de route à trois niveaux de Cysic AI forme une logique d'évolution ascendante :
L'inférence sans serveur résout le problème de l'utilisabilité.
Agent Marketplace répond à la question « est-ce applicable ? »
L’IA vérifiable permet de garantir « qu’on peut lui faire confiance ».
Les deux premières étapes servent de phases de transition et d'expérimentation, tandis que la véritable différenciation stratégique réside dans l'IA vérifiable — où Cysic intègre l'accélération matérielle ZK et les réseaux de calcul décentralisés pour établir son avantage concurrentiel à long terme au sein de l'écosystème ComputeFi.
V. Perspective de financiarisation : accès au calcul basé sur les NFT et nœuds ComputeFi
Cysic Network lance le « Digital Compute Cube », un NFT de nœud qui tokenise des ressources de calcul haute performance telles que les GPU et les ASIC, créant ainsi une passerelle ComputeFi accessible au grand public. Chaque NFT fonctionne comme une licence de nœud vérifiable, représentant simultanément des droits de rendement, des droits de gouvernance et des droits de participation.
Les utilisateurs peuvent déléguer ou faire participer par procuration leur participation aux tâches de preuve ZK, d'inférence IA et de minage — sans posséder de matériel physique — et gagner directement des récompenses en $CYS.
L'offre totale de NFT est de 29 000 unités, avec environ 16,45 millions de CYS distribués (1,65 % de l'offre totale, dans la limite de l'allocation communautaire de 9 %).
Acquisition progressive : 50 % débloqués à la fin de l’exercice + 50 % de manière linéaire sur six mois.
Au-delà des allocations fixes de jetons, les détenteurs bénéficient de bonus de multiplicateur (jusqu'à 1,2×), d'un accès prioritaire aux tâches de calcul et d'un poids dans la gouvernance.
Les ventes publiques sont terminées et les NFT sont désormais échangeables sur la plateforme OKX NFT Marketplace.
Contrairement aux locations de cloud computing traditionnelles, le modèle Compute Cube représente la propriété sur la blockchain de l'infrastructure de calcul physique, combinant :
Rendement fixe en jetons : chaque NFT garantit une allocation de $CYS.
Récompenses de calcul en temps réel : les charges de travail connectées aux nœuds (preuve ZK, inférence IA, minage de cryptomonnaies) distribuent les gains directement dans les portefeuilles des détenteurs.
Droits de gouvernance et de priorité : les détenteurs acquièrent un pouvoir de vote dans la planification des calculs et les mises à jour du protocole, ainsi que des privilèges d’accès anticipé.
Boucle de rétroaction positive : Plus de charge de travail → plus de récompenses → mise en jeu plus importante → influence accrue sur la gouvernance.
En résumé, les NFT de nœuds transforment les ressources GPU/ASIC fragmentées en actifs liquides sur la blockchain, ouvrant ainsi un nouveau marché d'investissement pour la puissance de calcul à l'ère de l'explosion de la demande en IA et en ZK. Ce cercle vertueux de ComputeFi — plus de tâches → plus de récompenses → une gouvernance renforcée — constitue un maillon essentiel pour étendre le réseau de calcul de Cysic aux particuliers.
VI. Cas d'utilisation grand public : Mineurs ASIC domestiques (Dogecoin et Cysic)
Lancé en 2013, Dogecoin utilise le protocole de preuve de travail Scrypt et est miné conjointement avec Litecoin (AuxPoW) depuis 2014, partageant la puissance de hachage pour une sécurité réseau renforcée. Sa tokenomics repose sur une offre infinie avec une émission annuelle fixe de 5 milliards de DOGE, mettant l'accent sur la communauté et son utilité comme moyen de paiement. Parmi toutes les cryptomonnaies basées sur la preuve de travail ASIC, Dogecoin reste la plus populaire après Bitcoin ; sa culture populaire et sa communauté fidèle assurent la pérennité de son écosystème.
Côté matériel, les puces ASIC Scrypt ont totalement supplanté le minage par GPU/CPU, les mineurs industriels comme le Bitmain Antminer L7/L9 dominant le marché. Cependant, contrairement au minage industriel du Bitcoin, le Dogecoin reste accessible aux particuliers grâce à des appareils tels que le Goldshell MiniDoge, le Fluminer L1 et l'ElphaPex DG Home 1, qui leur permettent de générer des revenus et d'interagir avec la communauté.
Pour Cysic, entrer dans le secteur des ASIC Dogecoin présente trois avantages stratégiques :
Seuil technique plus bas : les ASIC Scrypt sont plus simples que les ASIC ZK, ce qui permet une validation plus rapide des capacités de production et de livraison en masse.
Flux de trésorerie à maturité : L'exploitation minière génère des flux de revenus immédiats et stables.
Chaîne d'approvisionnement et développement de la marque : la production d'ASIC Dogecoin renforce l'expertise de Cysic en matière de fabrication et de marché, ouvrant la voie aux futurs ASIC ZK/AI.
Ainsi, les mineurs ASIC domestiques représentent une base de revenus pragmatique et une étape stratégique pour la feuille de route matérielle ZK/AI à long terme de Cysic.
Mineur de Dogecoin portable Cysic : une innovation à domicile
Lors de Token2049, Cysic a dévoilé le DogeBox 1, un mineur ASIC Scrypt portable destiné aux particuliers et aux communautés, conçu comme un terminal informatique grand public vérifiable :
Portable et économe en énergie : format de poche, puissance de 55 W, convient aux foyers et aux petites installations.
Prêt à l'emploi : géré via une application mobile, conçu pour les utilisateurs du commerce de détail international.
Double fonctionnalité : mine des DOGE et vérifie les preuves DogeOS ZK, assurant une sécurité L1 + L2.
Incitation circulaire : intègre le minage de DOGE + les récompenses CYS, formant une boucle économique DOGE → CYS → DogeOS.
Ce produit est en synergie avec DogeOS (un Rollup de couche 2 basé sur ZK développé par l'équipe MyDoge, soutenu par Polychain Capital) et MyDoge Wallet, permettant aux utilisateurs de DogeBox de miner du DOGE et de participer à la validation ZK — combinant les récompenses DOGE + les subventions CYS pour renforcer l'engagement et s'intégrer directement dans l'écosystème DogeOS.
Le mineur domestique Cysic Dogecoin sert ainsi à la fois d'outil pratique de génération de revenus et de passerelle stratégique vers le déploiement d'ASIC ZK/AI.
En fusionnant le minage et la vérification ZK, Cysic acquiert une expérience pratique en matière de distribution sur le marché et de mise à l'échelle matérielle, tout en apportant à l'écosystème Dogecoin un récit L1 + L2 évolutif, vérifiable et axé sur la communauté.
VII. Expansion de l'écosystème et progrès fondamentaux
Collaboration avec les réseaux de démonstrateurs Succinct et Boundless : Cysic opère en tant que démonstrateur multi-nœuds au sein du réseau Succinct, exploitant ses clusters GPU pour gérer les preuves en temps réel SP1 zkVM et co-développer des couches d’optimisation GPU. Cysic a également rejoint la bêta du réseau principal Boundless, fournissant une accélération matérielle pour sa plateforme de preuves.
Premiers pas avec Scroll : Dès ses débuts, Cysic a fourni à Scroll des capacités de calcul ZK haute performance, exécutant des tâches de preuve à grande échelle sur des clusters GPU avec une faible latence et à moindre coût, et générant ainsi plus de 10 millions de preuves. Cette collaboration a validé les compétences techniques de Cysic et a jeté les bases de son futur développement de réseaux informatiques.
Lancement du mineur domestique à Token2049 : le mineur ASIC portable DogeBox 1 de Cysic fait son entrée officielle sur le marché du calcul Dogecoin/Scrypt. Caractéristiques : puissance de 55 W, hashrate de 125 MH/s, dimensions : 100 × 100 × 35 mm, Wi-Fi et Bluetooth, niveau sonore de 35 dB – idéal pour une utilisation à domicile ou en communauté. Outre le minage de DOGE/LTC, il prend en charge la vérification DogeOS ZK, assurant une sécurité double couche (L1 + L2) et créant une boucle de rétroaction DOGE → CYS → DogeOS.
Achèvement du réseau de test et préparation du réseau principal : Le 18 septembre 2025, Cysic a achevé la phase III : Ignition, marquant la fin de son réseau de test et la transition vers le lancement du réseau principal.
Le réseau de test a intégré Succinct, Aleo, Scroll et Boundless, attirant plus de 55 000 portefeuilles, 8 millions de transactions et plus de 100 000 GPU haut de gamme réservés. On compte 1,36 million d'utilisateurs enregistrés, 13 millions de transactions, environ 223 000 vérificateurs et 41 800 prouveurs, soit plus de 260 000 nœuds au total. 1,46 million de jetons ont été distribués (733 000 $CYS, 733 000 $CGT et 4,6 millions de FIRE) et plus de 48 000 utilisateurs ont participé au staking, validant ainsi la pérennité des incitations et la scalabilité du réseau.
Aperçu de l'intégration de l'écosystème :Selon la carte officielle de l'écosystème de Cysic, le réseau est désormaisinterconnectés avec les principaux projets ZK et IA, soulignant soncompatibilité matérielle et ouvertureà travers la pile de calcul décentralisée.
Ces intégrations renforcent la position de Cysic en tant quefournisseur de calcul de base et d'accélération matérielle, soutenant l'expansion future à traversZK, IA et ComputeFiécosystèmes.Catégories de partenaires :zkEVM / L2 : zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Réseaux de validation : Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
Coprocesseurs zk : Hérodote, Axiome
Infrastructure / Inter-chaînes : zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Identité et confidentialité : zkPass, Human.tech
Oracles : Chainlink, Blocksense
Écosystème d'IA : Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Conception de l'économie des jetons
Cysic Network adopte un système à double jeton : le jeton réseau $CYS et le jeton de gouvernance $CGT.
$CYS (Jeton réseau) :
Un actif natif et transférable utilisé pour le paiement des frais de transaction, le staking de nœuds, les récompenses de bloc et les incitations du réseau, garantissant ainsi l'activité du réseau et sa sécurité économique. Le $CYS est également la principale incitation pour les fournisseurs de puissance de calcul et les vérificateurs. Les utilisateurs peuvent staker des $CYS pour obtenir un poids dans la gouvernance et participer à l'allocation des ressources et aux décisions de gouvernance du pool de calcul.
$CGT (jeton de gouvernance) :
Un actif non transférable créé à parité (1:1) par blocage de $CYS, avec une période de libération plus longue pour participer à la gouvernance informatique (CG). $CGT reflète la contribution au calcul et la participation à long terme. Les fournisseurs de calcul doivent maintenir une réserve de $CGT comme garantie d'admission afin de dissuader tout comportement malveillant.
Pendant le fonctionnement du réseau, les fournisseurs de calcul connectent leurs ressources au réseau Cysic pour prendre en charge les charges de travail liées à ZK, à l'IA et au minage de cryptomonnaies. Les sources de revenus comprennent les récompenses de bloc, les incitations liées à des projets externes et les distributions de gouvernance du calcul. La planification et l'attribution des récompenses sont ajustées dynamiquement en fonction de multiples facteurs, les incitations liées à des projets externes (par exemple, les récompenses ZK, IA et de minage) jouant un rôle déterminant.
IX. Présentation de l'équipe et collecte de fonds
Cofondateur et PDG : Xiong (Leo) Fan.
Ancien professeur adjoint d'informatique à l'Université Rutgers (États-Unis), ancien chercheur chez Algorand et chercheur postdoctoral à l'Université du Maryland, Leo est titulaire d'un doctorat de l'Université Cornell. Ses recherches portent sur la cryptographie et ses liens avec la vérification formelle et l'accélération matérielle. Il a publié dans des revues scientifiques de premier plan telles que IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt et Asiacrypt, et ses travaux couvrent le chiffrement homomorphe, la cryptographie sur réseau, le chiffrement fonctionnel et la vérification de protocoles. Il a contribué à de nombreux projets académiques et industriels, alliant expertise théorique et implémentation de systèmes, et a siégé aux comités de programme de conférences internationales de cryptographie.
D'après les informations publiques disponibles sur LinkedIn, l'équipe de Cysic réunit des experts en accélération matérielle, en recherche cryptographique et en applications blockchain. Ses membres principaux possèdent une expérience industrielle en conception de puces et en optimisation de systèmes, ainsi qu'une formation universitaire acquise dans des établissements de renom aux États-Unis, en Europe et en Asie. Leurs compétences se complètent parfaitement dans les domaines de la R&D matérielle, de l'optimisation ZK et des opérations commerciales.
Collecte de fonds :
En mai 2024, Cysic a annoncé un tour de table de pré-série A de 12 millions de dollars co-dirigé par HashKey Capital et OKX Ventures, avec la participation de Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, ainsi que d'investisseurs providentiels notables, dont George Lambeth (investisseur précoce dans Celestia/Arbitrum/Avax) et Ken Li (co-fondateur d'Eternis).
X. Paysage concurrentiel de l'accélération matérielle ZK
1) Concurrents directs (accélération matérielle)
Dans le domaine des démonstrateurs accélérés par le matériel et de la ComputeFi, les principaux pairs de Cysic comprennent Ingonyama, Irreducible (anciennement Ulvetanna), Fabric Cryptography et Supernational, tous axés sur « le matériel et les réseaux qui accélèrent la preuve ZK ».
Cysic : Solution complète (GPU + ASIC + réseau) avec une approche ComputeFi. Ses points forts résident dans la tokenisation/financiarisation du calcul ; ses défis incluent la sensibilisation du marché et la production de masse du matériel.
Irréductible : théorie solide et ingénierie ; exploration de nouvelles structures algébriques (Binius) et zkASIC. Forte innovation théorique ; le rythme de commercialisation pourrait être limité par les contraintes économiques des FPGA.
Ingonyama : Compatible avec les logiciels libres ; le SDK ICICLE est une norme de facto pour l’accélération GPU ZK, bénéficiant d’une forte adoption par l’écosystème, mais sans matériel interne.
Fabric : Voie de « co-conception matériel-logiciel » ; construction d'une puce de calcul cryptographique générale VPU (unité de traitement vérifiable) — modèle commercial similaire à « CUDA + NVIDIA », ciblant un marché du calcul cryptographique plus large.
2) Concurrents indirects (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)
Dans les ZK Marketplaces, les Prover Networks et les coprocesseurs zk, Cysic agit actuellement davantage comme un fournisseur de calcul en amont, tandis que Succinct, Boundless, Risc0 et Axiom ciblent les mêmes clients finaux (L2, zkRollups, zkML) via les zkVM, le routage des tâches et les marchés ouverts.
À court terme : la coopération prédomine. Les tâches sont acheminées de manière succincte ; Cysic fournit des démonstrateurs haute performance. Les coprocesseurs zk peuvent décharger des tâches sur Cysic.
À long terme : si Boundless et Succinct développent leurs modèles de place de marché (enchères contre routage) tandis que Cysic crée également une place de marché, une concurrence directe au niveau de l’accès client est probable. De même, une boucle de coprocesseur zk mature pourrait supprimer l’accès direct au matériel, risquant de marginaliser Cysic en tant que sous-traitant en amont.
XI. Conclusion : Logique métier, exécution technique et risques potentiels
Logique métier
Cysic se concentre sur le concept de ComputeFi, reliant les ressources de calcul issues de la production de matériel et de la planification réseau aux actifs financiarisés.
À court terme : exploiter les clusters GPU pour répondre à la demande actuelle de démonstrateurs ZK et générer des revenus.
À moyen terme : pénétrer un marché mature de flux de trésorerie avec des mineurs ASIC Dogecoin à domicile pour valider la production de masse et exploiter le matériel de vente au détail piloté par la communauté.
À long terme : développer des ASIC ZK/IA dédiés, combinés à des NFT de nœuds/cubes de calcul pour valoriser et commercialiser le calcul, créant ainsi un avantage concurrentiel au niveau de l’infrastructure.
Exécution technique
Matériel : Optimisations complètes du prouveur/vérificateur accélérées par GPU (parallélisation MSM/FFT) ; R&D ASIC divulguée (prototype 1,3M Keccak/s).
Réseau : Création d'une chaîne de validation basée sur le SDK Cosmos pour la comptabilisation des prouveurs et la distribution des tâches ; calcul tokenisé via Compute Cube / NFT de nœud.
IA : Publication du framework d’IA vérifiable ; accélération de Sumcheck et de l’arithmétique des corps finis via le parallélisme GPU pour une inférence fiable, bien que la différenciation par rapport aux concurrents reste limitée.
Risques potentiels
Éducation du marché et incertitude de la demande : ComputeFi est un concept nouveau ; on ignore si les clients investiront dans le calcul via des NFT/tokens.
Demande insuffisante de ZK : le marché des démonstrateurs est encore à ses débuts ; la capacité actuelle des GPU pourrait satisfaire la plupart des besoins, limitant ainsi le volume des livraisons d’ASIC et les revenus.
Risques liés à l'ingénierie et à la production de masse des ASIC : les systèmes ne sont pas entièrement standardisés ; la R&D des ASIC prend 12 à 18 mois, avec des coûts de fabrication élevés et des rendements incertains, ce qui a un impact sur les délais de commercialisation.
Contraintes liées à la capacité des mineurs à domicile : le marché des ménages est limité ; les coûts de l’électricité et les comportements communautaires favorisent une « consommation enthousiaste », ce qui freine la génération de revenus stables à grande échelle.
Différenciation limitée de l'IA : malgré les optimisations parallèles GPU, les services d'inférence cloud sont devenus des produits de base et le marché des agents présente de faibles barrières à l'entrée ; la capacité de défense globale reste donc modeste.
Dynamique concurrentielle : des conflits à long terme au niveau de l'accès client avec Succinct/Boundless (places de marché) ou les coprocesseurs zk matures pourraient pousser Cysic à jouer un rôle de « fabricant sous contrat » en amont.
Clause de non-responsabilité:
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