L'IA était autrefois une boîte noire : des résultats apparaissaient, mais personne ne savait sur quelles données elle s'appuyait, qui avait contribué, ou pourquoi elle prenait cette décision.
Le Moteur d'Attribution d'OpenLedger inverse la donne :
➤ Chaque résultat est accompagné d'une trace : les données exactes, le modèle et le contributeur qui le sous-tend.
➤ Les contributeurs sont crédités et récompensés instantanément, fini l'extraction de données "gratuites".
➤ Toutes les attributions sont stockées sur la chaîne, créant une piste d'audit transparente et immuable pour les entreprises, les régulateurs et les communautés.
C'est le saut de la confiance aveugle à la vérité prouvable.
@OpenLedger ne se contente pas de construire des outils d'IA, ils réécrivent les règles de l'ensemble de l'industrie.
