过去半年我一直在 Polymarket 上跑"Never Yes"策略，三个月下来数据不难看，我已经认为预测市场已经成为一个web3大赛道
2024 年美国大选是预测市场的奥斯卡时刻，Polymarket 第一次成为主流媒体引用的概率源。
截至 2026 年 2 月，整个预测市场行业名义成交量 1275 亿美元，实际成交 699 亿美元，独立用户 249 万，未平仓合约超过 10 亿美元。Polymarket 和 Kalshi 两家占了约 79% 的市场份额。Polymarket 和 Kalshi 的最新估值目标分别冲到 200 亿和 220 亿美元，真金白银的资本竞赛。
然而赛道之所以成为赛道，就是因为他有足够的机会
因此我收集了5个目前相当值得关注的项目
1.流动性基础设施层 —— Fortune Protocol
核心逻辑: 做预测市场的"Uniswap 时刻"。
所有做过 Polymarket 的人都知道一个痛点:冷门市场根本没流动性。热门政治盘几百万美金深度,切到文娱、科技、体育细分,挂单薄得一买就滑价 5%。这个问题不是 Polymarket 做得不好,而是 AMM/CLOB 模型本身在多结局、长尾事件上天然就不适合。
Fortune Protocol 的定位正好切这个点。根据链捕手(ChainCatcher)4 月初的报道,Fortune 是 BSC 链上一个把预测市场流动性基础设施和幸运饼干元素结合的协议,核心要解决的就是"流动性碎片化、定价效率低、参与门槛高"三件事。
Fortune Protocol 4 月初上线,核心预测市场交易功能今天(4 月 20 日)正式启用。
从公开信息看,Fortune 的生态有五块拼图:
Fortune Prediction Markets* —— 前端
Fortune Liquidity Engine* —— AI 驱动的流动性引擎(这是差异化核心)
Fortune Staking & Lending* —— 把预测市场仓位变成可质押、可借贷的资产
Fortune Points & Incentive System* —— F 积分 + Node NFT 冷启动激励
Fortune AI* —— AI 层
我的判断:定位是对的,执行是可以期待的。
Fortune 把"质押借贷"叠在预测市场仓位上,等于把 YES/NO 头寸从一次性投注变成可组合的 DeFi 资产——这是 Polymarket 目前上做不了的事。
2.AI 代理交易层 —— Olas / Polystrat
核心逻辑: 当 30% 的钱包已经是机器人,人类散户要么用 AI,要么被 AI 薅。
CoinDesk 在 3 月份披露的数据:Polymarket 上超过 30% 的钱包在用 AI 代理,盈利榜前 20 里有 14 个是机器人,AI 代理的盈利率约 37%,而人类散户只有 7%-13%。这不是差距,这是碾压。
Valory AG 搞的 Olas 协议,其 Polystrat 代理 2 月在 Polymarket 上线,一个月内跑了 4200+ 笔交易,单笔最高回报 376%,全员组合 PnL 为正的比例 37%。关键它是用户自托管、本地运行、基于 Safe 账户,不是把钱托管给平台。
Polymarket 官方自己也开源了 agents 框架(GitHub: Polymarket/agents),等于官方鼓励机器人来提供流动性。
为什么这会是 2026 的新赛道?
C 端叙事清晰:"人类竞争不过机器,所以你需要自己的机器"——这个故事好讲、好懂、好引流。
代币经济自然:代理框架本身可以发币(Olas 已经发了 OLAS),用户买代理、订阅信号都能产生手续费流。
合规压力小:代理是工具,监管主要落在底层交易所(Kalshi、Polymarket)身上。
跟 AI 大叙事绑定:2026 加密市场但凡能挂上 AI 代理的项目估值都不低,这是 beta。
但也要泼冷水: 散户用 AI 代理这事,95% 的人会亏钱,不是 AI 不行,是产品规程比模型精度重要*——仓位管理、回撤控制、API 安全,任何一环出问题就是爆仓。CFTC 已经在盯"用 AI 忽悠自动化交易"的诈骗项目了,这个赛道未来一定会出几个跑路案例。
交易员视角的打法: 值得深度研究 Olas/Polystrat 的机制,哪怕不买代币,也要搞清楚 AI 代理具体在 Polymarket 上用什么策略赚钱——这些策略你自己也能手搓*。机器人能做的,你花点时间学 Python + CCXT 风格的 API 调用也能做,还不用给它管理费。
3.Builder Codes ——Dome、社交化前端
核心逻辑:不和巨头竞争,做巨头的代理商。
Kalshi 在 2025 年底推了 Builder Codes,Polymarket 也有 Builders Program。两家都开放 API + 返佣 + 资助金(Grant Program),让第三方在它们的流动性上面盖自己的产品——交易终端、分析仪表盘、AI 代理、体育专用工具、社交化前端,什么都可以。
Polymarket 已经收购了 Dome(API 服务商),动作就是要把自己变成底层流动性协议,上面跑一堆前端应用。这个结构很像以太坊之于 DeFi:底层大家都用 Polymarket,上面百花齐放。
这个方向的代表项目:
Dome—— 已被 Polymarket 收购,是 Polymarket 的开发者枢纽。
Hedgehog—— 把预测市场社交化,社区驱动创建市场,主打"预测即社交"。
Predly—— 用 AI 在 Polymarket 和 Kalshi 之间找定价错配,号称预警准确率 89%。
AgentBets、AI-Trader* —— 面向机器人/代理的基础设施聚合器。
为什么值得关注?
预测市场正在走"App Store 化":Polymarket 和 Kalshi 是 iOS/Android,Builder Codes 生态是第三方 App。历史经验告诉我们,应用层的回报往往比基础层更大——Meta 估值超过 TCP/IP 协议,Uniswap 估值超过以太坊基金会。
4. Hedgehog、OG.com 等社交化/体育化产品
核心逻辑: Polymarket 太 geek,Kalshi 太传统,留给"下沉版预测市场"的空间很大。
Polymarket 要你懂加密钱包、USDC、gas 费;Kalshi 要你是美国人、有 SSN、KYC 过。两家加起来,依然覆盖不了 80% 的普通用户。
几个有意思的方向:
社交化预测* —— Hedgehog 把预测市场做成社交 App,有排行榜、好友圈、社区创建市场。对标 Manifold 但有真钱。
体育化预测* —— OG.com、DraftKings Predictions、FanDuel Predicts 这些把预测市场包装成体育博彩,用传统赔率界面,用户零学习成本。
消费级钱包集成* —— MetaMask 已经原生集成 Polymarket,下一步就是各大交易所集成(Robinhood、Coinbase 通过 Kalshi 接入,币安/OKX 什么时候动?这是个观察点)。
打法:* 这一层在中国市场讨论度低,但在美国很热——DraftKings、FanDuel 都是上市公司,直接买股票也是一种参与方式。如果你关注 Web2 到 Web3 的 bridge 项目,这个方向值得跟。
5. AI 预测、科技预测、RWA 预测
核心逻辑: 新品类是新流量的入口。
Polymarket 2026 年品类结构有个显著变化:AI 预测市场本身变成了一个大类——"哪家公司 4 月底有最好的 AI 模型?"这类题目,现在有 107 个活跃市场,总交易量 3510 万美金。科技类整体 496 个市场。
这意味着什么?意味着 AI 本身既是 alpha 的来源,又是交易的对象。你做 AI 行业,可以在 Polymarket 上:
用行业认知赚钱* —— 比如你知道某家 AI 公司某个 benchmark 的实际进度,就能在"xxx 模型年底能否达到 90% 准确率"的市场上有信息优势。
对冲职业风险* —— 在 AI 公司工作的人,可以在"xxx 公司估值 2027 年前到 xx"的市场上做空,作为自己 RSU 的对冲。
延伸方向:* 除了 AI,2026 年几个正在涨的新品类值得关注:
RWA 预测* —— 代币化债券、房产、大宗商品的价格预测。
加密原生预测* —— ETH/BTC 短周期价格、某协议 TVL 到某数字的概率、某主网上线时间。
监管预测* —— CFTC、SEC 的政策时间表,这是巨鲸押注的地方。
这个方向不是某个具体项目,而是一个交易员应该关注的 alpha 维度:哪个新品类在涨,哪个品类的流动性深度在提升,哪里就有你的套利空间。
整体判断:2026 预测市场的三条主线
写到这里,把我的核心观点浓缩成三句话:
第一,赛道已经形成，百花齐放是早晚会出现的
第二,机会在二级生态。流动性基础设施(Fortune)、AI 代理(Olas)、Builder Codes 应用、下沉前端、新品类——这五条线每一条都有百倍空间,但也每一条都有 95% 的项目会归零。
第三,交易员视角永远比 VC 视角实在。* 早期参与永远被你后面再进场刷有用
熊市末期，牛市将至，橘猫陪你找到下一个百倍机会
作者 Orangecat Labs,独立量化交易员,长期在 Polymarket 上运行 Delta Neutral 策略。本文仅为行业观察,不构成投资建议。文中提及项目作者均未持有其代币或接受其推广合作。*
欢迎交流:如果你也在研究预测市场赛道,或者在自建 AI 代理策略,欢迎评论区互动。*