J'ai récemment commencé à préférer utiliser le "coût de l'échec" pour évaluer l'expérience utilisateur : un échec va-t-il te faire abandonner immédiatement ? Dans un écosystème où le coût de l'échec est élevé, l'utilisateur doit d'abord apprendre beaucoup, se préparer beaucoup, et s'inquiéter de se bloquer en cours de route ; dans un écosystème où le coût de l'échec est bas, l'utilisateur est prêt à essayer plusieurs fois, à valider plusieurs petits montants, et à transformer l'expérience en habitude. Une fois l'habitude formée, l'utilisateur va commencer à rechercher des optimisations plus fines : comment économiser davantage, comment être plus stable, comment accomplir des actions clés plus rapidement, plutôt que de devoir réapprendre tous les jours.

La logique de croissance de l'écosystème est en fait très simple : réduire le coût de l'échec, augmenter le taux de réussite, raccourcir le chemin clé, et inciter l'utilisateur à faire une deuxième, troisième fois. Plus il y a de répétitions, plus la confiance est forte ; plus la confiance est forte, plus les fonds sont disposés à se solidifier ; une fois les fonds solidifiés, l'application ose faire des interactions à haute fréquence ; les interactions à haute fréquence entraînent également une liquidité plus épaisse et des coûts implicites plus bas. Au final, ce que tu vois n'est pas un pic quelconque, mais une courbe d'utilisation durable. À mesure que l'écosystème avance, ce qui compte, c'est qui peut rendre cette courbe plus lisse, plus stable et à long terme.

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar #TRON #OnChainFinance #Growth