Module par Module

1. Contexte du Système

KAI est un écosystème intelligent fermé qui fonctionne en deux modes opérationnels :

Mode A — Intelligence spécifique à la plateforme

Chaque plateforme de l'écosystème expose uniquement le visage KAI pertinent, le pack de rôles, les compétences, le flux d'admission et le style de conseil.

Mode B — Intelligence du Grand KAI

Le Grand KAI gère des cas nouveaux, ambigus, inter-domaines et multi-rôles. Il s'occupe également du routage, du rappel de précédents, de l'escalade et de l'apprentissage gouverné.

Le système doit être conçu de manière à ce que :

• La plupart des cas sont résolus au niveau de l'intelligence la plus petite et suffisante.

• les cerveaux spécifiques à la plateforme restent étroits

• Grand KAI reste plus fort mais plus contrôlé

• vérifié par un expert réduit la charge répétée d'expert

• les cas à enjeux élevés ne contournent jamais la gouvernance

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2. Inventaire de modules

L'architecture KAI doit être mise en œuvre à travers les groupes de modules suivants :

1. Modules d'entrée et d'UX

2. Modules de collecte et de classification des requêtes

3. Modules de routage et de remise

4. Modules d'activation de rôle

5. Modules de collecte et de données d'intake

6. Modules d'exécution de compétences

7. Modules d'orchestration et de fusion multi-rôle

8. Modules de sortie de conseil

9. Modules de gouvernance à enjeux élevés

10. Modules de mémoire et de précédent

11. Modules de verrouillage, d'audit et de changement

12. Modules de profil de déploiement

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3. Groupe de modules 1 — Modules d'entrée et d'UX

3.1 Module d'entrée de plateforme

But

Fournir des surfaces d'entrée spécifiques à la plateforme pour KENFI, KENEX, KENCOM, KEN-HyFi, ProEdge, KGS, et les futures plateformes.

Entrées

• requête utilisateur

• identité/session utilisateur

• contexte de plateforme actuel

• fichiers/uploads le cas échéant

Sorties

• pacquet_de_requête_normalisé

• metadata de contexte de plateforme

Règle de conception clé

Ce module doit passer le contexte de plateforme actuel en aval afin que les couches ultérieures sachent si l'utilisateur doit rester en place ou être routé ailleurs.

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3.2 Module d'entrée de Grand KAI

But

Fournir la surface d'entrée autonome KAI pour :

• cases inédites

• conseil large

• problèmes inter-plateformes

• orches d'orchestration multi-rôle

• questions stratégiques

Entrées

• requête gratuite

• pièces jointes

• metadata optionnelle

Sorties

• pacquet_de_requête_Grand_KAI_normalisé

Règle de conception clé

L'entrée du Grand KAI ne doit pas se comporter comme un chat général incontrôlé. Elle doit toujours entrer par le biais de la classification et de la gouvernance.

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4. Groupe de modules 2 — Modules de collecte et de classification des requêtes

4.1 Routeur de classification d'intention

Outil codé en dur

ROUTEUR_DE_CLASSIFICATION_D'INTENTION

But

Déterminer quel type de besoin utilisateur est présenté.

Responsabilités

• classer l'intention de la requête

• inférer le rôle probable

• estimer la profondeur du conseil

• identifier si la plateforme actuelle convient

Champs de sortie

• type_d'intention

• probable_rôle

• plateforme_probable

• complexité de la requête

• intake_requis

• drapeau_de_pré-escalade

Notes

Ce module est une porte fondamentale. Il doit s'exécuter avant l'exécution des compétences.

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4.2 Classificateur de type de requête

But

Classer la requête en types de traitement fondamentaux tels que :

• informatif

• conseil

• analyse de documents

• opérationnel

• transactionnel

• enjeux élevés

• cas inédit

• candidat multi-rôle

Sortie

Un code de type de requête utilisé par les moteurs de routage et d'intake.

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4.3 Moteur de classification des risques

But

Estimer la sensibilité opérationnelle du cas.

Classes de risque

• basse

• moyen

• enjeux élevés

• expert uniquement

Déclencheurs d'entrée

• conséquence financière

• amibiguïté juridique

• implication de contrat ou de code

• risques de règlement

• action irréversible

• modèle à faible confiance

• non-correspondance de précédent

Sortie

classe_de_risque

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5. Groupe de modules 3 — Modules de routage et de remise

5.1 Moteur de routage de plateforme

Outil codé en dur

MOTEUR_DE_ROUTAGE_DE_PLATEFORME

But

Décider si le cas doit :

• rester sur la plateforme actuelle

• être routé silencieusement vers un autre cerveau de plateforme

• être transféré de manière visible

• être traité par Grand KAI

• être envoyé à l'examen de l'expert

Sortie

• mode_de_route

• plateforme_destination

• cerveau_destination

• bdr_flag_visibilité_utilisateur

Modes de routage

1. en_place

2. silent_cross_platform

3. transfert_visible

4. grand_kai_prise

5. route_expert

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5.2 Tableau de déclenchement de Grand KAI

But

Définir les conditions sous lesquelles un cas passe d'un cerveau de plateforme à Grand KAI.

Déclencheurs d'échantillon

• candidats à plusieurs rôles

• non-correspondance de la plateforme

• cas inédit détecté

• problème inter-domaines

• amibiguïté non résolue

• requête de précédent requise non trouvée localement

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6. Groupe de modules 4 — Modules d'activation de rôle

6.1 Moteur de sélection de rôle

But

Sélectionner l'ensemble de rôles actif.

Règles

• cas doit avoir un rôle principal

• role_secondaire seulement si le pairing est approuvé

• cas multi-rôle doit avoir un propriétaire final

Sorties

• role_primaire

• role_secondaire

• relation_de_rôle

• propriétaire_final

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6.2 Matrice de limites de rôle

Outil codé en dur

MATRICE_DE_LIMITE_DE_ROLE

But

Faire respecter le champ d'application du rôle et le non-chevauchement.

Données maintenues

• mandat de rôle

• territoire autorisé

• territoire interdit

• appairages autorisés

• éligibilité du propriétaire final

Notes

Ceci est un artefact de gouvernance central, pas une documentation optionnelle.

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6.3 Matrice d'approbation de paire de rôles

Outil codé en dur

MATRICE_D'APPROBATION_DE_PAIRE_DE_ROLE

But

Définir quels motifs à double rôle sont :

• approuvé

• conditionnel

• interdit

• vérification d'expert uniquement

Exemple

Stratégiste + Analyste de marché peuvent être approuvés pour des conseils d'allocation d'entreprise.

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6.4 Déclaration du propriétaire final

Outil codé en dur

DÉCLARATION_DU_PROPRIÉTAIRE_FINAL

But

Déclarer quel rôle possède la sortie de conseil finale.

Règle

Aucun cas multi-rôle ne peut avancer sans cette déclaration.

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7. Groupe de modules 5 — Modules de collecte de données et d'intake

7.1 Moteur de données obligatoires

Outil codé en dur

MOTEUR_DE_DONNÉES_OBLIGATOIRES

But

Déterminer les données minimales requises pour le rôle actif et les compétences.

Sortie

• f champs requis

• champs_optionnels

• f champs inférés

• f champs critiques manquants

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7.2 Liste de contrôle des exigences d'entrée

Outil codé en dur

LISTE_DE_VÉRIFICATION_DES_EXIGENCES_D'ENTRÉE

But

Liste de contrôle opérationnelle pour la suffisance des entrées par rôle/compétence.

Comportement

Si une entrée critique est manquante, bloquer la finalisation du conseil et demander uniquement les champs nécessaires manquants.

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7.3 Liste de contrôle de minimisation des données

Outil codé en dur

LISTE_DE_VÉRIFICATION_DE_MINIMISATION_DES_DONNÉES

But

Prévenir la collecte excessive de données sensibles ou inutiles.

Règle

Les données opérationnelles et les données de précédent doivent être traitées séparément.

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7.4 Registre de champs sensibles

Outil codé en dur

REGISTRE_DE_CHAMPS_SENSIBLES

But

Taguer les champs nécessitant un traitement restreint, un contrôle de conservation, ou une interdiction de la mémoire de précédent.

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7.5 Feuille de cas partagée

Outil codé en dur

FEUILLE_DE_CAS_PARTAGÉ

But

Créer la base de cas factuels communs pour le traitement à rôle unique ou multi-rôle.

Contenu

• Résumé d'affaires/cas

• entrees_utilisateur

• contraintes

• fonds/ressources si pertinent

• objectif

• timeline

• posture de risque

• unconnue connue

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8. Groupe de modules 6 — Modules d'exécution de compétences

8.1 Chargeur de registre des compétences

Outil codé en dur

REGISTRE_DES_COMPÉTENCES_KAI

But

Charger les compétences actives pour le cas en fonction du rôle, de la plateforme, et du profil de déploiement.

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8.2 Carte d'activation des compétences

Outil codé en dur

CARTE_D'ACTIVATION_DES_COMPÉTENCES

But

Déterminer quelles compétences s'activent sous quelles conditions.

Sortie

• compétences_actives

• compétences_conditionnelles

• compétences_bloquées

• skills_uniques_seulement

• skills_désactivés_légers

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8.3 Tableau de dépendance

Outil codé en dur

TABLEAU_DE_DÉPENDANCE

But

Suivre les dépendances d'exécution entre les compétences fondamentales, spécifiques au rôle, et d'orchestration.

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8.4 Tableau de gestion des échecs

Outil codé en dur

TABLEAU_DE_GESTION_DES_ÉCHECS

But

Définir ce qui se passe si une compétence :

• échoue doucement

• échoue de manière critique

• reçoit une entrée insuffisante

• déclenche une préoccupation de conformité

• requiert une escalade d'expert

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8.5 Unités de traitement spécifiques au rôle

But

Exécuter une méthodologie spécifique à un rôle après que les compétences sont activées.

Exemple

L'unité de stratège et l'unité d'analyste de marché traitent le même cas partagé à travers une logique interne différente.

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9. Groupe de modules 7 — Orchestration multi-rôle et fusion

9.1 Sélecteur de mode multi-rôle

Outil codé en dur

MULTI_ROLE_MODE_SELECTOR

But

Définir le mode de collaboration :

• lead + support

• lead + challenger

• entrée duale + arbitre

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9.2 Liste de vérification de cohérence de fusion

Outil codé en dur

LISTE_DE_VÉRIFICATION_DE_COHÉRENCE_DE_FUSION

But

Vérifier si les sorties de rôle peuvent être unifiées.

Vérifications

• conflit de fait

• conflit d'hypothèse

• conflit de risque

• conflit de séquençage

• conflit de recommandation

• violation de chevauchement

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9.3 Tableau d'escalade de conflit

Outil codé en dur

TABLEAU_D'ESCALADE_DE_CONFLIT

But

Définir comment les contradictions de rôle non résolues sont gérées.

Sorties

• résoudre en interne

• revenir à l'intake

• escalader vers l'arbitre de Grand KAI

• escalader vers un expert humain

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9.4 Schéma de conseil unifié

Outil codé en dur

SCHÉMA_DE_CONSEIL_UNIFIÉ

But

Fournir la structure finale pour le conseil à l'utilisateur.

Sections

Peut inclure :

• compréhension du cas

• conclusions clés

• allocation / couche de décision

• précautions

• nouvelle action

• note d'escalade si applicable

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10. Groupe de modules 8 — Modules de sortie de conseil

10.1 Compositeur de conseils standard

But

Générer le conseil normal après une exécution et une fusion réussies.

Entrée

• synthèse du propriétaire final

• schéma de conseil approuvé

• posture de risque

• profil de déploiement

Sortie

Conseil à l'utilisateur

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10.2 Compositeur de conseil conditionnel

But

Générer un conseil lorsqu'il y a une confiance partielle, des données limitées, ou des réserves contrôlées.

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10.3 Réponse de conseil bloquée

But

Générer une réponse claire de non-finalisation où une entrée critique, un risque, ou une gouvernance empêchent un conseil complet.

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11. Groupe de modules 9 — Gouvernance à enjeux élevés

11.1 Matrice de déclenchement à enjeux élevés

Outil codé en dur

MATRICE_DE_DÉCLENCHEMENT_À_ENJEUX_ÉLEVÉS

But

Définir les conditions de déclenchement exactes pour la vérification d'expert.

Classes de déclenchement

• exposition de fonds importante

• risques juridiques/contractuels

• amibiguïté réglementaire

• problèmes de règlement/garde

• déploiement de code

• amibiguïté multi-rôle non résolue

• invalidation de précédent

• issue à faible confiance critique

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11.2 Dossier de vérification d'expert

Outil codé en dur

DOSSIER_DE_VÉRIFICATION_D'EXPERT

But

Capturer le processus de révision de l'expert humain.

Champs

• raison d'escalade

• expert consulté

• entrées examinées

• corrections apportées

• approuvation/refus

• éligibilité de précédent

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11.3 Formulaire de capture d'approbation

Outil codé en dur

FORMULAIRE_DE_CAPTURE_D'APPROBATION

But

Différencier le brouillon AI du final approuvé par l'expert.

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11.4 Feuille de capture de correction

Outil codé en dur

FEUILLE_DE_CAPTURE_DE_CORRECTION

But

Stocker ce que l'expert a changé et pourquoi.

Valeur

Cela devient une source d'apprentissage clé pour le précédent futur et le renforcement.

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12. Groupe de modules 10 — Mémoire et précédent

12.1 Formulaire de capture de cas résolu

Outil codé en dur

FORMULAIRE_DE_CAS_RÉSOLU

But

Capturer des cas vérifiés par des experts en boucle fermée.

Champs

• type de cas

• type de requête

• roles utilisés

• skills utilisés

• pourquoi la vérification d'expert était nécessaire

• route de processus

• clé de difficulté

• chemin final approuvé

• raison de complexité

• raison d'unicité

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12.2 Schéma de mémoire de précédent

Outil codé en dur

SCHÉMA_DE_MÉMOIRE_DE_PRÉCÉDENT

But

Convertir les cas résolus en objets de précédent réutilisables minimisés.

Champs de sortie

• identifiant_précédent

• catégorie

• nouveauté_classe

• modèle de problème

• modèle de rôle

• modèle de compétence

• raison de vérification

• chemin de résolution

• condition de réutilisation

• condition d'exclusion

• f fenêtre de révision

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12.3 Tableau de seuil de similarité

Outil codé en dur

TABLEAU_DE_SEUIL_DE_SIMILARITÉ

But

Définir quand un nouveau cas est suffisamment similaire à un précédent antérieur pour une réutilisation directe.

Règle

Pas de réutilisation de précédent sans satisfaction de seuil et aucune déviation critique.

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12.4 Revue de promotion canonique

Outil codé en dur

REVUE_DE_PROMOTION_CANONIQUE

But

Vérifier si un précédent n'appartient qu'à la banque de précédents ou devrait influencer la mémoire canonique stable.

Règle

Aucun cas brut ne saute directement dans la mémoire canonique.

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12.5 Registre d'expiration et de revalidation

Outil codé en dur

REGISTRE_D'EXPIRATION_ET_DE_REVALIDATION

But

Suivre si le précédent reste valide au fil du temps.

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13. Module Groupe 11 — Verrouiller, Auditer et Changer

13.1 Résumé de verrouillage

Outil codé en dur

RÉSUMÉ_DE_VERROU

But

Geler un rôle, un pack de compétences, un module, ou un flux de travail après avoir passé les portes.

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13.2 Formulaire de demande de changement

Outil codé en dur

FORMULAIRE_DE_DEMANDE_DE_CHANGEMENT

But

Contrôler les changements post-verrou.

Règle

Pas de changements silencieux sur les artefacts verrouillés.

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13.3 Feuille de résultats de test

Outil codé en dur

FEUILLE_DE_RÉSULTATS_DE_TEST

But

Enregistrer les passes, les passes faibles, les échecs, et les échecs de gouvernance.

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13.4 Rapport de préparation local

Outil codé en dur

RAPPORT_DE_PRÉPARATION_LOCAL

But

Enregistrer si le composant est réellement viable sur le matériel cible local et les modèles.

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14. Groupe de modules 12 — Profils de déploiement

14.1 Cerveau de plateforme complet

But

KAI de qualité cloud, spécifique à la plateforme.

14.2 Grand KAI complet

But

Capacité d'orchestration et de précédent la plus élevée.

14.3 Cerveau de plateforme léger

But

Ensemble de compétences réduit, exécution plus rapide, déploiement contraint.

14.4 Cerveau local léger

But

Conseil étroit sous les contraintes matérielles locales.

14.5 Environnement de révision d'expert

But

Interface séparée pour la vérification humaine et la capture d'approbation.

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15. Flux de processus de bout en bout

15.1 Cas standard de la plateforme

1. utilisateur entre sur la plateforme

2. classificateur détecte le rôle adapté à la plateforme

3. intake collecte des champs obligatoires

4. les compétences s'activent

5. analyse spécifique au rôle exécutée

6. conseil généré

7. cas enregistré

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15.2 Cas de plateforme à enjeux élevés

1. utilisateur entre sur la plateforme

2. le moteur des risques signale des enjeux élevés

3. auto-finalisation arrêtée

4. pack de briefing d'expert créé

5. revues d'expert humain

6. conseil final approuvé

7. éligibilité de précédent évaluée

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15.3 Cas inédit de Grand KAI

1. utilisateur entre dans Grand KAI

2. les drapeaux d'intention/router signalent la nouveauté ou le besoin inter-domaines

3. jeu de rôle sélectionné

4. la collecte d'intake recueille des données structurées

5. processus de rôle exécutés

6. mélanger et vérifier la cohérence

7. conseil standard ou escalade

8. cas résolu capturé si examiné par un expert

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15.4 Réutilisation de précédent de cas similaire

1. un cas arrive

2. le chercheur de précédents recherche la banque

3. seuil de similarité vérifié

4. exclusions vérifiées

5. précédent approuvé réutilisé

6. conseil livré sans charge répétée d'expert

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16. Lois fondamentales de l'ingénierie

Cela devrait être codé comme des lois système :

• pas de rôle sans définition de limite

• pas de compétence sans logique de déclenchement

• pas de conseil sans entrée suffisante

• pas de conseil multi-rôle sans propriétaire final

• pas de finalisation à enjeux élevés sans règles d'escalade

• pas de réutilisation de précédent sans correspondance de seuil

• pas de cas brut vers la mémoire canonique

• pas de verrou sans preuve

• pas de changement silencieux post-verrou

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17. Séquence de construction recommandée

1. finaliser les rôles canoniques

2. finaliser la matrice de limites de rôle

3. finaliser la logique d'activation des compétences

4. finaliser les exigences d'intake par rôle

5. finaliser les règles de routage de plateforme

6. finaliser la matrice de déclenchement à enjeux élevés

7. finaliser le flux de travail de vérification d'expert

8. finaliser le schéma de mémoire de précédent

9. finaliser les schémas de sortie de conseil

10. finaliser le verrou et le contrôle des changements

11. tester les cerveaux de plateforme

12. tester l'orchestration de Grand KAI

13. test de réutilisation de précédent

14. verrouiller les modules stables

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18. Résumé technique exécutif

KAI doit être mis en œuvre comme une architecture d'intelligence fédérée où les cerveaux spécifiques à la plateforme gèrent la plupart des cas délimités, Grand KAI gère l'ambiguïté et l'orchestration, les rôles restent non chevauchants, les compétences s'activent uniquement selon des règles définies, les cas à enjeux élevés s'escaladent vers des experts, et les cas résolus vérifiés par des experts sont convertis en objets de précédent réutilisables pour la gestion future de cas similaires.

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