La startup de sécurité IA Depthfirst a annoncé que son modèle IA propriétaire surpasse le dernier modèle d'Anthropic, Mythos, en détection de vulnérabilités de code, attirant l'attention dans l'industrie de la cybersécurité. Selon Odaily, la société a révélé que, bien que Mythos ait prétendu avoir identifié de nombreuses vulnérabilités critiques dans le code des infrastructures internet clés un mois avant son lancement, le modèle de Depthfirst a identifié des vulnérabilités à haut risque supplémentaires à un coût inférieur, environ 1 000 $ par rapport à 10 000 $.

Le PDG de Depthfirst, Qasim Mithani, a déclaré que l'entreprise améliore l'efficacité de la détection des vulnérabilités grâce à un 'modèle d'IA optimisé pour une seule tâche', réduisant considérablement les coûts d'analyse de sécurité tout en augmentant la profondeur de couverture.

En mars, l'entreprise a finalisé un tour de financement de 80 millions de dollars, atteignant une valorisation de 580 millions de dollars. En parallèle, elle a lancé l' 'Open Defense Initiative', offrant 5 millions de dollars en crédits de détection d'IA aux développeurs open-source et aux projets d'infrastructure critique pour le scanning des vulnérabilités et les audits de sécurité.