La plupart des frameworks d'agents IA se concentrent sur l'exécution.
Mais très peu se concentrent sur *qui a créé la valeur sous-jacente à l'exécution.*

C'est ce qui rend OctoClaw de @OpenLedger intéressant.

Au lieu de traiter l'activité des agents comme une sortie isolée, la plateforme relie chaque inférence aux modèles et ensembles de données qui la sous-tendent via une couche d'attribution.

Ainsi, lorsque qu'un agent génère de la valeur, les contributeurs peuvent potentiellement partager cette valeur aussi.

L'idée plus grande ici n'est pas seulement les agents IA.
C'est la coordination économique pour l'infrastructure IA.

C'est encore tôt, et l'échelle sera le véritable test.
Mais le modèle sous-jacent semble plus réfléchi que la plupart des projets dans l'espace.

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