J'entends parler de @OpenLedger depuis un moment, mais je ne me suis vraiment mis à trifouiller avec OctoClaw que cette semaine. Et pour être honnête ? La configuration dans le cloud a été bien plus fluide que ce à quoi je m'attendais.

Si tu ne l'as pas encore vu, OctoClaw est en gros un agent IA natif capable de coordonner plusieurs LLM en même temps. Ce qui m'a intéressé, c'est la fonctionnalité de configuration dans le cloud – pas besoin d'être un magicien du dev pour le faire tourner. J'ai suivi la doc, ajusté quelques paramètres, et en à peine 20 minutes, j'avais un agent capable de gérer des commandes Telegram et même de récupérer des données de marché.

Le tweet de lancement d'OpenLedger (lien dans leurs points de discussion) a montré comment OctoClaw peut orchestrer des workflows complexes à travers différents modèles. Après l'avoir testé moi-même, je comprends l'engouement. Tu peux mettre en place différents LLMs pour différentes tâches – un pour la recherche, un pour l'exécution – et ils reportent tous via le même tableau de bord. Pour quelqu'un comme moi qui a été frustré par des outils d'IA encombrants, ça semble vraiment utilisable.

Ce que j'aimerais voir ensuite, c'est plus de templates pré-construits pour la config cloud. Mais pour une fonctionnalité de lancement, c'est solide. $OPEN pourrait être l'un de ces tokens qui gagnent discrètement pendant que tout le monde court après les meme coins.

Y'a quelqu'un ici qui a déjà testé OctoClaw ? J'suis curieux de savoir si vous avez rencontré des soucis ou découvert des cas d'utilisation intéressants. Lâchez une réponse 👇

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