$OPEN m'a fait réfléchir à quelque chose que la plupart des discussions sur l'IA semblent complètement ignorer.
Tout le monde parle de meilleurs modèles, de jeux de données plus vastes et d'inférences plus rapides. Mais que se passe-t-il lorsque ces choses deviennent largement disponibles ? Que se passe-t-il lorsque l'intelligence elle-même devient abondante ?
La vraie question pourrait ne pas être qui construit l'IA la plus intelligente.
Cela pourrait être qui possède l'infrastructure qui alimente l'activité de l'IA chaque jour.
C'est une des raisons pour lesquelles je continue à prêter attention à @OpenLedger .
Ce qui me frappe, c'est que l'écosystème ne se concentre pas seulement sur la création de modèles. Il tente de créer une coordination économique autour à la fois de l'entraînement des modèles et de leur utilisation. En d'autres termes, la valeur ne doit pas s'arrêter au développement – elle continue de circuler à mesure que les systèmes d'IA sont activement utilisés.
La thèse est intéressante.
Les applications consomment des inférences.
Les modèles nécessitent un entraînement.
Les participants fournissent des ressources.
L'activité économique génère des frais.
En théorie, cela crée un réseau où la croissance de l'activité d'IA peut se traduire par une croissance de la demande de l'écosystème.
Bien sûr, la théorie et la réalité sont des choses très différentes.
Construire une économie de jetons fonctionnelle est souvent plus facile qu'attirer de vrais utilisateurs. Les développeurs ont d'innombrables options aujourd'hui, des fournisseurs de cloud traditionnels aux plateformes d'infrastructure IA existantes. La commodité, la fiabilité et le coût comptent généralement plus que des mécaniques de jetons élégantes.
C'est pourquoi je passe moins de temps à surveiller les récits et plus de temps à surveiller l'utilisation.
Les applications génèrent-elles réellement une activité significative ?
Les développeurs choisissent-ils le réseau parce qu'il résout un problème ?
De la valeur est-elle créée grâce à une demande réelle plutôt qu'à une participation spéculative ?
Ces questions importent bien plus que des chiffres de staking ou l'excitation du marché à court terme.
L'opportunité ici est réelle car l'infrastructure IA décentralisée est un véritable défi de marché. Mais le succès à long terme ne sera pas déterminé par des diagrammes d'architecture ou des livres blancs.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #OpenLedger
Tout le monde parle de meilleurs modèles, de jeux de données plus vastes et d'inférences plus rapides. Mais que se passe-t-il lorsque ces choses deviennent largement disponibles ? Que se passe-t-il lorsque l'intelligence elle-même devient abondante ?
La vraie question pourrait ne pas être qui construit l'IA la plus intelligente.
Cela pourrait être qui possède l'infrastructure qui alimente l'activité de l'IA chaque jour.
C'est une des raisons pour lesquelles je continue à prêter attention à @OpenLedger .
Ce qui me frappe, c'est que l'écosystème ne se concentre pas seulement sur la création de modèles. Il tente de créer une coordination économique autour à la fois de l'entraînement des modèles et de leur utilisation. En d'autres termes, la valeur ne doit pas s'arrêter au développement – elle continue de circuler à mesure que les systèmes d'IA sont activement utilisés.
La thèse est intéressante.
Les applications consomment des inférences.
Les modèles nécessitent un entraînement.
Les participants fournissent des ressources.
L'activité économique génère des frais.
En théorie, cela crée un réseau où la croissance de l'activité d'IA peut se traduire par une croissance de la demande de l'écosystème.
Bien sûr, la théorie et la réalité sont des choses très différentes.
Construire une économie de jetons fonctionnelle est souvent plus facile qu'attirer de vrais utilisateurs. Les développeurs ont d'innombrables options aujourd'hui, des fournisseurs de cloud traditionnels aux plateformes d'infrastructure IA existantes. La commodité, la fiabilité et le coût comptent généralement plus que des mécaniques de jetons élégantes.
C'est pourquoi je passe moins de temps à surveiller les récits et plus de temps à surveiller l'utilisation.
Les applications génèrent-elles réellement une activité significative ?
Les développeurs choisissent-ils le réseau parce qu'il résout un problème ?
De la valeur est-elle créée grâce à une demande réelle plutôt qu'à une participation spéculative ?
Ces questions importent bien plus que des chiffres de staking ou l'excitation du marché à court terme.
L'opportunité ici est réelle car l'infrastructure IA décentralisée est un véritable défi de marché. Mais le succès à long terme ne sera pas déterminé par des diagrammes d'architecture ou des livres blancs.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
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