Quand une œuvre d'art célèbre se vend pour des millions de dollars, l'acheteur ne paie pas seulement pour les couleurs sur la toile. Il paie pour l'histoire de l'œuvre, pour les preuves concernant l'auteur, pour le dossier de propriété et pour la certitude que cette œuvre est authentique.
Je pense que l'IA s'approche lentement d'une question similaire.
Au cours des dernières années, la course à l'IA a surtout tourné autour de la création de modèles plus puissants. Les entreprises se battent sans cesse sur le nombre de paramètres, la vitesse de traitement, la capacité de raisonnement et la qualité de sortie. Chaque nouvelle génération est censée surpasser la précédente.
Mais quand le contenu généré par l'IA inonde de plus en plus Internet, un autre problème commence à émerger. Ce n'est pas tant la vitesse à laquelle le contenu est produit, mais d'où il vient.
Internet a longtemps aidé à la propagation de l'information à une vitesse quasi instantanée. Cependant, le système actuel n'est pas bon pour conserver l'historique de cette information. Une idée peut être copiée, modifiée, résumée et distribuée sur d'innombrables plateformes jusqu'à ce qu'il soit très difficile de déterminer qui est le contributeur original. Le contenu existe toujours, mais la trace de sa création disparaît peu à peu.
C'est pourquoi je fais attention à @OpenLedger .
Ce qui distingue ce projet n'est pas d'essayer de créer un autre modèle d'IA. Au lieu de cela, il se concentre sur l'enregistrement et le maintien du lien entre les données, les contributeurs et les résultats générés. Dans un monde où l'IA dépend de plus en plus des données, des retours de la communauté et de l'expertise pour améliorer la qualité, la capacité à tracer l'origine de ces contributions devient un élément crucial du système.
La signification de cela ne se limite pas au domaine de la blockchain ou des cryptos.
Alors que la quantité de contenu agrégé continue d'augmenter fortement, la vérification deviendra un actif de plus en plus précieux. Les gens ne s'intéresseront pas seulement à ce qui est créé, mais aussi à l'histoire derrière cela. Qui a contribué ? D'où viennent les données ? Le processus de création est-il transparent ? Et tout ce processus peut-il être vérifié ?
Nous avons déjà vu ce modèle dans de nombreuses industries. De l'art, des objets de collection aux produits de luxe, l'origine et la capacité de vérification jouent toujours un rôle important dans la création de valeur.
C'est pourquoi, pour moi, $OPEN n'est pas simplement un projet d'IA. Cela reflète un problème plus large qui émerge sur l'Internet moderne. L'avenir de l'économie numérique pourrait ne pas être construit uniquement sur la capacité à générer de nouvelles connaissances et contenus, mais aussi sur la capacité à conserver les droits de propriété, l'historique de création et le contexte des contributions qui les ont façonnées.
Dans un monde où l'information peut être générée presque à l'infini, la chose la plus rare pourrait ne pas être le contenu. C'est la capacité de prouver d'où vient ce contenu.