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J'ai toujours eu un petit mélange d'amour et de peur pour Da

2026让我起飞 · 2026-05-31T14:03:38.000Z

J'ai toujours eu un petit mélange d'amour et de peur pour Datanets (réseaux de données) concernant #OpenLedger , donc aujourd'hui, je vais en parler ouvertement. D'abord, parlons des aspects que j'aime. Datanets permet à quiconque de construire un dataset autour d'un domaine vertical - par exemple, des données de transactions on-chain, des documents juridiques multilingues, des actifs de jeux. Une fois créé, la communauté contribue, gère et partage les bénéfices ensemble. Cela ouvre un canal de monétisation pour des données de niche mais de grande valeur, qui auparavant finissaient soit à pourrir sur un disque dur, soit étaient exploitées sans compensation. @OpenLedger $LAB Mais il y a aussi des raisons d'être inquiet. Datanets a un mécanisme de dépréciation des données, votre score d'influence diminue avec le temps. En d'autres termes : vous ne pouvez pas juste contribuer une fois et vous reposer sur vos lauriers, votre poids sera constamment dilué par de nouvelles données. Ce design est bénéfique pour l'écosystème, car il pousse tout le monde à s'engager en continu, mais pour les participants, le seuil d'entrée et la fidélité sont en fait très élevés. $OPEN Je me pose sans cesse une question : ce mécanisme de "devoir travailler en permanence", est-ce une incitation saine, ou une forme d'exploitation déguisée ? Cela dépend de la capacité de l'output à tenir le coup. Si le volume d'appels est élevé et que les dividendes sont conséquents, alors l'investissement continu en vaut la peine ; si la production est faible, alors c'est une spirale de compétition sans fin.