Avec l'évolution de l'IA, un grand problème commence à apparaître : nous savons que l'IA génère de la valeur, mais nous ne savons pas exactement qui a contribué à cette valeur.
Imagine un agriculteur qui cultive du riz, un chef qui cuisine et un restaurant qui vend les plats. Finalement, le restaurant réalise un bénéfice, mais sans l'agriculteur, ce plat ne pourrait pas exister. Dans le secteur de l'IA aujourd'hui, c'est similaire. Des millions de personnes génèrent des données chaque jour, les modèles d'IA utilisent ces données pour apprendre, mais la majeure partie de la valeur économique se concentre sur les entités possédant les systèmes d'IA. Les contributeurs de données sont presque jamais reconnus ou récompensés à leur juste valeur.
C'est exactement le problème que @OpenLedger veut résoudre. Le projet affirme que s'il n'est pas possible de déterminer qui a créé les données, qui a construit le modèle et qui a contribué au résultat final, il sera très difficile de créer une économie IA juste et durable.
Ce problème est particulièrement important car les données deviennent le "carburant" de l'IA. Plus il y a d'agents IA utilisés dans le trading, la finance ou l'automatisation, plus il sera nécessaire de retracer l'origine des données et de déterminer qui a créé de la valeur. Sans un mécanisme de reconnaissance transparent, les utilisateurs auront moins de motivation à contribuer des données de qualité et tout l'écosystème sera dépendant de quelques grandes organisations.
Si le problème de l'Attribution est résolu, le résultat sera un écosystème où chaque contribution peut être reconnue et récompensée. Les créateurs de données, les développeurs de modèles et les constructeurs d'agents IA auront tous la possibilité de récupérer la valeur correspondant à leurs efforts. Cela crée une motivation économique pour que l'écosystème continue de se développer.
C'est aussi la raison pour laquelle OpenLedger parle constamment d'Attribution et de Preuve d'Attribution. Ce n'est pas seulement une fonctionnalité technique, mais le fondement de l'ensemble de la vision du projet. OpenLedger veut prouver que l'IA ne devrait pas être une "boîte noire" où la valeur est créée sans que personne ne sache qui mérite de bénéficier.
L'objectif à long terme d'OpenLedger est de construire une économie IA ouverte, où les données, les modèles IA et les agents IA peuvent tous être vérifiés, leurs contributions reconnues et les récompenses distribuées de manière transparente sur la blockchain.
Si cet objectif est atteint, l'IA ne sera plus le terrain de jeu de quelques grandes entreprises technologiques. Les utilisateurs, développeurs et la communauté pourront tous participer au processus de création de valeur et recevoir les récompenses correspondantes. Cela pourrait aider l'IA à évoluer dans une direction plus ouverte et plus équitable.
En lien avec la réalité du marché actuel, la majorité des données utilisées pour former l'IA proviennent de la communauté des utilisateurs, mais les récompenses sont concentrées sur les plateformes qui possèdent les modèles. C'est un vide que de nombreux projets d'IA décentralisés tentent de combler. Par exemple, Bittensor se concentre sur l'évaluation et la récompense des modèles IA de haute qualité, tandis qu'OpenLedger met davantage l'accent sur l'identification de l'origine des données et la reconnaissance des contributions dans toute la chaîne de valeur de l'IA. Cette concentration sur l'Attribution permet à OpenLedger d'avoir une approche distincte.
En résumé, si l'IA est l'économie du futur, l'Attribution est le mécanisme qui détermine qui possède la valeur dans cette économie. Et c'est aussi la raison pour laquelle des projets comme OpenLedger doivent émerger : pour s'assurer que ceux qui créent des données, construisent des modèles et contribuent au développement de l'IA soient tous reconnus et reçoivent des récompenses équitables, au lieu que toute la valeur soit concentrée entre les mains de quelques organisations.