L'IA devient de plus en plus riche, mais qui mérite vraiment les bénéfices ?
En observant l'industrie de l'IA ces derniers temps, je me sens un peu perplexe. Les modèles d'IA deviennent de plus en plus intelligents, et la valeur des entreprises d'IA monte en flèche. Pourtant, ceux qui ont produit les données sur lesquelles repose cet apprentissage ne récoltent presque aucune des récompenses.
Les nombreuses controverses récentes entre les entreprises d'IA et les médias aboutissent finalement à une seule question.
"Quand l'IA génère des profits, à qui revient cette valeur ?"
Sous cet angle, @OpenLedger et le token $OPEN sont des acteurs très intéressants.
Alors qu'Ethereum fournit la fiabilité des transactions, Bittensor construit un réseau d'IA décentralisé, OpenLedger s'attaque à un défi différent : la "propriété de la connaissance".
OpenLedger essaie de suivre quelles données ont réellement contribué à la sortie de l'IA via un mécanisme appelé "Proof of Attribution". En d'autres termes, ils cherchent à donner une sorte de concept de droits d'auteur aux données à l'ère de l'IA.
Si des données précieuses ont contribué à la croissance de l'IA, leurs fournisseurs pourraient potentiellement recevoir des récompenses via $OPEN .
Cependant, il existe également un grand défi ici.
Même si la contribution peut être prouvée, cela ne garantit pas la qualité des données. Si l'évaluation est inexacte, il est possible que des volumes massifs de données soient favorisés par rapport à des données de haute qualité.
Je pense que la compétition dans l'IA à venir ne sera pas simplement de créer le modèle le plus puissant.
La véritable concurrence pourrait être de savoir qui peut construire l'économie de données la plus équitable.
#OpenLedger
En observant l'industrie de l'IA ces derniers temps, je me sens un peu perplexe. Les modèles d'IA deviennent de plus en plus intelligents, et la valeur des entreprises d'IA monte en flèche. Pourtant, ceux qui ont produit les données sur lesquelles repose cet apprentissage ne récoltent presque aucune des récompenses.
Les nombreuses controverses récentes entre les entreprises d'IA et les médias aboutissent finalement à une seule question.
"Quand l'IA génère des profits, à qui revient cette valeur ?"
Sous cet angle, @OpenLedger et le token $OPEN sont des acteurs très intéressants.
Alors qu'Ethereum fournit la fiabilité des transactions, Bittensor construit un réseau d'IA décentralisé, OpenLedger s'attaque à un défi différent : la "propriété de la connaissance".
OpenLedger essaie de suivre quelles données ont réellement contribué à la sortie de l'IA via un mécanisme appelé "Proof of Attribution". En d'autres termes, ils cherchent à donner une sorte de concept de droits d'auteur aux données à l'ère de l'IA.
Si des données précieuses ont contribué à la croissance de l'IA, leurs fournisseurs pourraient potentiellement recevoir des récompenses via $OPEN .
Cependant, il existe également un grand défi ici.
Même si la contribution peut être prouvée, cela ne garantit pas la qualité des données. Si l'évaluation est inexacte, il est possible que des volumes massifs de données soient favorisés par rapport à des données de haute qualité.
Je pense que la compétition dans l'IA à venir ne sera pas simplement de créer le modèle le plus puissant.
La véritable concurrence pourrait être de savoir qui peut construire l'économie de données la plus équitable.
#OpenLedger