$PYTH 𝙋𝙧𝙤 𝙚𝙨𝙩 𝙖𝙫𝙚𝙘 𝙣𝙤𝙪𝙨, 𝙡𝙖 𝙨𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙧𝙚𝙫𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣𝙣𝙖𝙞𝙧𝙚 𝙙𝙚 𝙡𝙖 𝙩𝙚𝙘𝙝𝙣𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙚 𝙙𝙖𝙩𝙖 𝙖𝙪𝙩𝙤𝙧𝙞𝙩𝙖𝙞𝙧𝙚
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L'ère des données gratuites est officiellement terminée, et le réseau génère désormais des revenus réels.

Les oracles DeFi ont toujours eu du mal avec des émissions de jetons non durables et aucune capture de valeur. Pyth résout ce problème grâce à un pivot d'infrastructure massif avec le lancement de Pyth Pro et des indices Pyth.

Le réseau propose désormais une tarification continue 24/7 pour les actions américaines, les métaux et le pétrole, même lorsque les marchés traditionnels sont fermés. En exigeant des abonnements à partir de 500 $ par mois, ils redirigent de la valeur directement vers le Pyth DAO.

La nouvelle norme est claire : agréger, distribuer et monétiser. C'est exactement ainsi que le réseau sécurise la demande institutionnelle grâce à des plans de données basés sur des niveaux.

En regardant le paysage, $XRP offre un règlement transfrontalier rapide, $ADA se concentre sur la sécurité des contrats intelligents revus par des pairs, et $HYPE évolue dans le trading perpétuel décentralisé. Pyth va plus loin en ajoutant des données institutionnelles directes associées à un modèle économique basé sur les revenus. Ils ont co-développé des contrats à terme sur les indices boursiers avec MarketVector pour amener des actifs traditionnels sur la chaîne. C'est là que se trouve le véritable avantage, séparant Pyth des nœuds décentralisés standards.

Les chiffres montrent un élan sérieux alors que le Pyth Core hérité se met à jour le 31 juillet pour finaliser cette transition commerciale. Le réseau réduit les émissions de récompenses de jetons et utilise les revenus du protocole pour effectuer des achats sur le marché ouvert.

Les institutions ont enfin des références continues pour les actifs lorsque le marché sous-jacent se ferme. Cette adoption associée à des mécanismes d'abonnement directs crée une utilité de jeton indéniable. C'est le moment où les oracles DeFi cessent de dépendre de l'inflation et deviennent des entreprises de données rentables.

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