La semaine dernière, je sirotais un café avec Duy, un pote qui bosse dans le Prompt Engineering.
Duy me voit en train de naviguer sur BRClaw sur Bedrock et me demande :
"Tu l'utilises pour checker tes décisions, ou pour qu'il décide à ta place ?"
Je lui réponds : "Il analyse le risk tout seul, regroupe les stratégies dans le Vault. Mon job, c'est juste de valider à la fin. Je garde le contrôle, tu sais."
Duy rigole.
"Appuyer sur le bouton final ne veut pas dire que le jugement t'appartient encore."
Quand l'IA prépare des options 'optimales', le choix devient souvent juste un hochement de tête. Je choisis toujours ce qui ressemble le plus à ce en quoi je veux croire : ce yield est safe, cette allocation est raisonnable.
Le biais de confirmation ne disparaît pas. Il est juste rendu plus objectif par les données on-chain.
Je réalise soudain que la majorité utilise BRClaw de façon incorrecte : en demandant quel pool a un yield plus élevé, un risk plus bas, puis en déléguant leur jugement financier à l'algorithme.
Une meilleure façon de l'utiliser serait de transformer BRClaw en un Adversarial Review Board pour ma thèse d'investissement.
Ne pas le faire penser à ma place. Lui demander de trouver des hypothèses faibles, de construire des contre-arguments, d'identifier des angles morts et de proposer des stratégies alternatives, puis d'utiliser toute cette critique pour affiner ma thèse d'investissement jusqu'à ce qu'elle soit plus solide, plus claire et capable de résister à la pression.
"Si la liquidité de uniBTC s'amenuise, quelle est ma stratégie de sortie ?"
"Quel risque de contrepartie évalue-je trop à la légère ?"
C'est là que la boucle de feedback commence.
Chaque cycle de critique ne corrige pas qu'une décision. Il me pousse à comprendre pourquoi ma thèse est faible, où se trouve le risk et quelles dépendances ont été négligées. La prochaine fois, je n'aurai pas seulement une meilleure décision. J'aurai aussi une meilleure façon de penser.
La valeur la plus élevée de BRClaw ne réside pas dans le fait de penser à la place de l'utilisateur, mais dans le fait d'affiner le jugement avant que la conviction ne se transforme en dépôt.
$BEAT $SIREN $BR #Bedrock @Bedrock
Duy me voit en train de naviguer sur BRClaw sur Bedrock et me demande :
"Tu l'utilises pour checker tes décisions, ou pour qu'il décide à ta place ?"
Je lui réponds : "Il analyse le risk tout seul, regroupe les stratégies dans le Vault. Mon job, c'est juste de valider à la fin. Je garde le contrôle, tu sais."
Duy rigole.
"Appuyer sur le bouton final ne veut pas dire que le jugement t'appartient encore."
Quand l'IA prépare des options 'optimales', le choix devient souvent juste un hochement de tête. Je choisis toujours ce qui ressemble le plus à ce en quoi je veux croire : ce yield est safe, cette allocation est raisonnable.
Le biais de confirmation ne disparaît pas. Il est juste rendu plus objectif par les données on-chain.
Je réalise soudain que la majorité utilise BRClaw de façon incorrecte : en demandant quel pool a un yield plus élevé, un risk plus bas, puis en déléguant leur jugement financier à l'algorithme.
Une meilleure façon de l'utiliser serait de transformer BRClaw en un Adversarial Review Board pour ma thèse d'investissement.
Ne pas le faire penser à ma place. Lui demander de trouver des hypothèses faibles, de construire des contre-arguments, d'identifier des angles morts et de proposer des stratégies alternatives, puis d'utiliser toute cette critique pour affiner ma thèse d'investissement jusqu'à ce qu'elle soit plus solide, plus claire et capable de résister à la pression.
"Si la liquidité de uniBTC s'amenuise, quelle est ma stratégie de sortie ?"
"Quel risque de contrepartie évalue-je trop à la légère ?"
C'est là que la boucle de feedback commence.
Chaque cycle de critique ne corrige pas qu'une décision. Il me pousse à comprendre pourquoi ma thèse est faible, où se trouve le risk et quelles dépendances ont été négligées. La prochaine fois, je n'aurai pas seulement une meilleure décision. J'aurai aussi une meilleure façon de penser.
La valeur la plus élevée de BRClaw ne réside pas dans le fait de penser à la place de l'utilisateur, mais dans le fait d'affiner le jugement avant que la conviction ne se transforme en dépôt.
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