L'autre jour, je suis passé au bureau de Đạt juste au moment où son équipe passait en revue la feuille de route du trimestre prochain.
Sur l'écran, il y avait plus de 1.200 retours d'enquête et un tableau de bord d'utilisation ouverts côte à côte. Đạt a regardé les deux tableaux de données et a lâché :
"Si seulement ils racontaient la même histoire."
Je lui ai demandé : "C'est si décalé que ça ?"
Đạt a hoché la tête : "Il y a des trucs que les utilisateurs cochent beaucoup, mais quand ils accèdent au produit, ils ne l'essaient qu'une fois et puis s'en vont. Ce qui les fait revenir se trouve parfois là où l'équipe ne pense pas à prioriser."
Cette remarque m'a fait penser à OpenGradient Chat.
Au départ, je le voyais comme un front-end. Un endroit pour qu'OpenGradient mette ses capacités sur le marché.
Mais plus j'y pense, plus je réalise que ce n'est qu'une moitié de l'histoire.
L'autre moitié réside dans le fait qu'OpenGradient Chat crée une couche de test de demande.
Les particuliers peuvent dire qu'ils se soucient de la vie privée. Les fonds peuvent insister sur la vérification. Les développeurs peuvent prêter attention à l'intégration.
Mais ce ne sont que des hypothèses.
Lorsque ces besoins entrent dans OpenGradient Chat, ils ne sont testés qu'à travers des comportements réels. Pas en lisant chaque prompt, mais à travers le comportement agrégé : quelle capacité continue d'être appelée, quel cas d'utilisation maintient l'utilisation après la phase d'essai, quelle friction fait chuter l'activité.
La couche de test de demande ne crée pas de demande.
Elle teste si cette demande est réelle ou non.
C'est la différence que je trouve intéressante.
Une capacité peut sembler très logique dans la feuille de route. Elle peut être mentionnée plusieurs fois dans les discussions. Mais si le comportement agrégé ne reflète pas cela, OpenGradient reçoit un signal différent du marché.
Pour moi, c'est là que réside le rôle le plus notable d'OpenGradient Chat.
Ce n'est pas de distribuer des capacités.
Mais de tester la demande derrière cette capacité.
$RE $ESPORTS $OPG #opg @OpenGradient chat.opengradient.ai
Sur l'écran, il y avait plus de 1.200 retours d'enquête et un tableau de bord d'utilisation ouverts côte à côte. Đạt a regardé les deux tableaux de données et a lâché :
"Si seulement ils racontaient la même histoire."
Je lui ai demandé : "C'est si décalé que ça ?"
Đạt a hoché la tête : "Il y a des trucs que les utilisateurs cochent beaucoup, mais quand ils accèdent au produit, ils ne l'essaient qu'une fois et puis s'en vont. Ce qui les fait revenir se trouve parfois là où l'équipe ne pense pas à prioriser."
Cette remarque m'a fait penser à OpenGradient Chat.
Au départ, je le voyais comme un front-end. Un endroit pour qu'OpenGradient mette ses capacités sur le marché.
Mais plus j'y pense, plus je réalise que ce n'est qu'une moitié de l'histoire.
L'autre moitié réside dans le fait qu'OpenGradient Chat crée une couche de test de demande.
Les particuliers peuvent dire qu'ils se soucient de la vie privée. Les fonds peuvent insister sur la vérification. Les développeurs peuvent prêter attention à l'intégration.
Mais ce ne sont que des hypothèses.
Lorsque ces besoins entrent dans OpenGradient Chat, ils ne sont testés qu'à travers des comportements réels. Pas en lisant chaque prompt, mais à travers le comportement agrégé : quelle capacité continue d'être appelée, quel cas d'utilisation maintient l'utilisation après la phase d'essai, quelle friction fait chuter l'activité.
La couche de test de demande ne crée pas de demande.
Elle teste si cette demande est réelle ou non.
C'est la différence que je trouve intéressante.
Une capacité peut sembler très logique dans la feuille de route. Elle peut être mentionnée plusieurs fois dans les discussions. Mais si le comportement agrégé ne reflète pas cela, OpenGradient reçoit un signal différent du marché.
Pour moi, c'est là que réside le rôle le plus notable d'OpenGradient Chat.
Ce n'est pas de distribuer des capacités.
Mais de tester la demande derrière cette capacité.
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