Opinions de Hinata BNB(@TheHinata_)

@OpenGradient t me fait remettre en question une hypothèse q

Hinata BNB · 2026-06-16T19:40:48.000Z

@OpenGradient t me fait remettre en question une hypothèse que les gens tiennent encore pour acquise. On parle sans cesse de l'IA comme si l'intelligence ne vivait que dans le modèle. Un modèle plus grand. Un modèle plus rapide. Un modèle moins cher. Un meilleur benchmark. Mais je pense que le véritable changement se produit autour du modèle. Ou peut-être en dessous. À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus puissants, les réseaux deviennent moins disposés à accepter une seule sortie comme vérité. Une machine génère. Une autre vérifie. Une autre valide la confiance. Une autre décide si le résultat est suffisamment utile pour être fiable. À un moment donné, la réponse n'est plus simplement produite. Elle est vérifiée. Elle est contestée. Elle est stabilisée par le réseau. C'est la partie qui m'intéresse dans OpenGradient. Ce n'est pas seulement une construction autour de l'exécution de l'IA. Cela pointe vers un avenir où l'intelligence devient une couche de coordination. L'inférence, l'hébergement, la validation et la confiance ne se trouvent plus dans des cases séparées. Elles commencent à faire partie du même système. Et peut-être que c'est la plus grande idée. La vérité en IA ne vient peut-être pas d'un modèle donnant la "meilleure" réponse. La vérité peut venir d'un réseau capable de tester, acheminer, vérifier et évaluer l'intelligence en temps réel. Cela ressemble à la véritable internet natif de l'IA. Pas seulement des modèles plus intelligents. Mais des systèmes de confiance plus intelligents décidant quelle intelligence est suffisamment fiable pour compter. 2030 ne semble plus être une date. Cela ressemble à la direction dans laquelle toute cette pile se dirige. $OPG #OPG

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