Quand les réponses deviennent moins chères, la compréhension devient-elle plus chère ?
Dernièrement, je pense souvent à combien je confonds la reconnaissance avec la compréhension.
Il y a quelques jours, j'ai vu quelqu'un résoudre un problème presque instantanément en utilisant un outil d'IA. La réponse était correcte. La tâche était accomplie. Pourtant, quand la conversation a légèrement changé, la confiance a disparu.
Cela m'a fait me demander si l'intelligence et la compréhension commencent à s'éloigner l'une de l'autre.
Je pensais qu'une plus grande intelligence créerait naturellement plus de compréhension. Plus j'y pense, moins cela me semble évident.
En regardant @OpenGradient , cette question continuait de revenir. L'intelligence ouverte semble nous pousser vers un monde où le raisonnement utile devient plus accessible, plus distribué, peut-être même plus abondant. En surface, cela ressemble à une amélioration évidente.
Mais je me demande toujours ce qui se passe lorsque l'intelligence devient quelque chose que nous pouvons accéder à la demande plutôt que quelque chose que nous développons lentement nous-mêmes.
Peut-être que la compréhension a toujours été liée à la friction. À la confusion. À passer du temps à avoir tort.
Si l'intelligence ouverte réduit le coût de production des réponses, cela change-t-il aussi notre relation avec le processus qui crée la compréhension ?
Je ne dis pas que c'est le cas. Je ne suis même pas sûr que la compréhension fonctionne de cette façon.
Ce qui a attiré mon attention autour de $OPG et #OPG n'était pas une question technique. C'était une question humaine.
Nous parlons souvent de démocratiser l'intelligence comme si l'intelligence était ce qui nous manquait.
Mais que se passe-t-il si l'intelligence devient abondante tandis que la compréhension reste rare ?
Je commence à soupçonner que ces deux choses sont moins connectées que je ne l'avais supposé. Et si c'est vrai, je ne suis pas sûr de ce qui devient plus précieux ensuite.
#opg $OPG @OpenGradient
Dernièrement, je pense souvent à combien je confonds la reconnaissance avec la compréhension.
Il y a quelques jours, j'ai vu quelqu'un résoudre un problème presque instantanément en utilisant un outil d'IA. La réponse était correcte. La tâche était accomplie. Pourtant, quand la conversation a légèrement changé, la confiance a disparu.
Cela m'a fait me demander si l'intelligence et la compréhension commencent à s'éloigner l'une de l'autre.
Je pensais qu'une plus grande intelligence créerait naturellement plus de compréhension. Plus j'y pense, moins cela me semble évident.
En regardant @OpenGradient , cette question continuait de revenir. L'intelligence ouverte semble nous pousser vers un monde où le raisonnement utile devient plus accessible, plus distribué, peut-être même plus abondant. En surface, cela ressemble à une amélioration évidente.
Mais je me demande toujours ce qui se passe lorsque l'intelligence devient quelque chose que nous pouvons accéder à la demande plutôt que quelque chose que nous développons lentement nous-mêmes.
Peut-être que la compréhension a toujours été liée à la friction. À la confusion. À passer du temps à avoir tort.
Si l'intelligence ouverte réduit le coût de production des réponses, cela change-t-il aussi notre relation avec le processus qui crée la compréhension ?
Je ne dis pas que c'est le cas. Je ne suis même pas sûr que la compréhension fonctionne de cette façon.
Ce qui a attiré mon attention autour de $OPG et #OPG n'était pas une question technique. C'était une question humaine.
Nous parlons souvent de démocratiser l'intelligence comme si l'intelligence était ce qui nous manquait.
Mais que se passe-t-il si l'intelligence devient abondante tandis que la compréhension reste rare ?
Je commence à soupçonner que ces deux choses sont moins connectées que je ne l'avais supposé. Et si c'est vrai, je ne suis pas sûr de ce qui devient plus précieux ensuite.
#opg $OPG @OpenGradient