NVIDIA s'associe à CMU pour permettre aux robots d'apprendre de manière totalement autonome, avec un taux de réussite de 99% pour l'entraînement de Codex et Claude Code.

NVIDIA, l'université Carnegie Mellon et l'université de Californie à Berkeley ont conjointement lancé le cadre ENPIRE, permettant aux robots de s'entraîner sans aucune intervention humaine. L'équipe a intégré des outils de programmation de grands modèles comme Codex et Claude Code dans un groupe de robots, leur permettant de générer de manière autonome des programmes de contrôle de mouvements et de déterminer le succès ou l'échec via des caméras. Lors de tâches minutieuses telles que le tri d'épingles, le branchement et le débranchement de composants, et le serrage de liens, le taux de réussite des tests des robots a finalement atteint 99%.

Pourquoi c'est important : Cela marque le passage de l'entraînement des robots de "l'éducation humaine" à "l'évolution autonome de l'IA", NVIDIA élargissant les capacités des LLM au monde physique, accélérant ainsi le processus de commercialisation de l'intelligence incarnée.

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