J’ai passé du temps cette semaine à utiliser réellement OpenGradient Chat au lieu de me contenter d’en lire des informations, et le choix de design qui m’a le plus marqué, c’est la façon dont il traite la confidentialité comme une architecture, pas comme un simple paramètre. Votre invite est chiffrée sur votre appareil, passe par des nœuds relais qui suppriment qui vous êtes, et n’est déchiffrée (unscellée) qu’au sein d’un environnement d’exécution fiable où le modèle la lit. Au moment où ChatGPT, Claude, Gemini ou le modèle non censuré Nous Hermes répondent, il n’y a plus de nom, plus d’adresse IP, plus de trace dans des logs reliant cette question à vous.
Ce qui en fait plus que « juste une autre surcouche d’IA », c’est ce qu’il y a en dessous. Tout le réseau d’OpenGradient est construit autour d’une inférence d’IA vérifiable : les sorties du modèle peuvent être attestées cryptographiquement et réglées sur la chaîne, plutôt que d’être simplement acceptées aveuglément. C’est la même infrastructure qui alimente l’attestation TEE et les preuves zkML sur des milliers de modèles au sein du réseau. $OPG is le jeton qui relie le tout, utilisé pour les paiements d’inférence, le staking et la gouvernance à mesure que l’écosystème grandit.
Pas d’abonnement : paiement à la conversation avec des crédits, et vous pouvez vous connecter avec un simple portefeuille, si c’est votre préférence. Si vous avez déjà hésité avant de demander quelque chose de réel à une IA, cela vaut dix minutes de votre temps.
@OpenGradient #opg $OPG