Il se passe un truc bizarre dans la tech : plus quelque chose est important, moins on le voit.
La plupart des discussions sur l'IA portent sur les modèles.
Les gens comparent ce qu'ils produisent et à quel point ils le font bien. Ce qu'ils peuvent faire parce que ce sont les choses que nous utilisons réellement.
Quand je lisais au sujet de @OpenGradient , j'ai commencé à remarquer autre chose.
Pas le modèle.
La configuration derrière ça.
Ce qui a attiré mon attention, c'est qu'OpenGradient ne concerne pas une seule partie du processus d'IA.
L'hébergement, l'exécution et la vérification sont généralement considérés comme des choses.
OpenGradient semble les traiter comme une partie du système.
Plus j'y réfléchissais, plus cela avait de sens.
La plupart des gens ne voient pas comment les choses fonctionnent ensemble.
Ils voient juste le résultat final.
Avant que ce résultat n'apparaisse, différentes parties doivent bien fonctionner ensemble.
Je pensais que la configuration concernait le stockage et le calcul.
Maintenant, je commence à penser que faire fonctionner tout ensemble est le véritable défi.
Parce qu'à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus grands et plus étendus, connecter les morceaux pourrait être tout aussi important que d'améliorer les modèles.
Peut-être que la meilleure configuration n'est pas celle que tout le monde remarque.
Peut-être que c'est celle qui fait fonctionner tout en douceur. #RRBulls
@OpenGradient #opg $OPG $SYN $RE
La plupart des discussions sur l'IA portent sur les modèles.
Les gens comparent ce qu'ils produisent et à quel point ils le font bien. Ce qu'ils peuvent faire parce que ce sont les choses que nous utilisons réellement.
Quand je lisais au sujet de @OpenGradient , j'ai commencé à remarquer autre chose.
Pas le modèle.
La configuration derrière ça.
Ce qui a attiré mon attention, c'est qu'OpenGradient ne concerne pas une seule partie du processus d'IA.
L'hébergement, l'exécution et la vérification sont généralement considérés comme des choses.
OpenGradient semble les traiter comme une partie du système.
Plus j'y réfléchissais, plus cela avait de sens.
La plupart des gens ne voient pas comment les choses fonctionnent ensemble.
Ils voient juste le résultat final.
Avant que ce résultat n'apparaisse, différentes parties doivent bien fonctionner ensemble.
Je pensais que la configuration concernait le stockage et le calcul.
Maintenant, je commence à penser que faire fonctionner tout ensemble est le véritable défi.
Parce qu'à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus grands et plus étendus, connecter les morceaux pourrait être tout aussi important que d'améliorer les modèles.
Peut-être que la meilleure configuration n'est pas celle que tout le monde remarque.
Peut-être que c'est celle qui fait fonctionner tout en douceur. #RRBulls
@OpenGradient #opg $OPG $SYN $RE