opengradient
Publier
--
Sarah corner
·
--
J'ai remarqué qu'OpenGradient apparaît de plus en plus souvent ces derniers temps, alors j'ai passé un peu de temps à creuser le sujet.
Ce qui m'a marqué, ce n'était pas la partie IA.
C'était la partie confiance.
Tout le monde parle de modèles plus intelligents et de plus grandes avancées en IA. C'est juste. Mais je continue à penser à autre chose.
Comment savons-nous qu'un résultat d'IA est réellement authentique ?
La plupart d'entre nous ne posent même pas cette question. On obtient une réponse, on la lit, et on passe à autre chose.
Ça fonctionne pour le moment.
Mais si les agents IA commencent à gérer des actifs, interagir avec des blockchains, ou prendre des décisions par eux-mêmes, les gens vont probablement vouloir plus qu'un simple résultat. Ils voudront des preuves.
C'est là qu'OpenGradient a commencé à m'intéresser.
J'ai vérifié certains chiffres récents et ils sont plus élevés que ce à quoi je m'attendais. Plus de 4 500 modèles IA sont disponibles dans l'écosystème. Plus de 2 millions d'inférences IA ont déjà été traitées. Les preuves cryptographiques ont dépassé la barre des 500 000, et le réseau a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour un projet qui n'est toujours pas mentionné aussi souvent que beaucoup de tokens IA, ce n'est pas mal du tout.
Un autre point à noter est le financement. Environ 9,5 millions de dollars ont été levés avec le soutien d'investisseurs et de partenaires liés à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Je pourrais totalement me tromper ici.
Mais j'ai l'impression que la prochaine grande conversation autour de l'IA ne sera pas qui a le modèle le plus intelligent.
Ça pourrait être qui peut vraiment prouver ce que fait son IA.
C'est probablement pourquoi OpenGradient continue de revenir sur mon radar.
#opg @OpenGradient $OPG
Ce qui m'a marqué, ce n'était pas la partie IA.
C'était la partie confiance.
Tout le monde parle de modèles plus intelligents et de plus grandes avancées en IA. C'est juste. Mais je continue à penser à autre chose.
Comment savons-nous qu'un résultat d'IA est réellement authentique ?
La plupart d'entre nous ne posent même pas cette question. On obtient une réponse, on la lit, et on passe à autre chose.
Ça fonctionne pour le moment.
Mais si les agents IA commencent à gérer des actifs, interagir avec des blockchains, ou prendre des décisions par eux-mêmes, les gens vont probablement vouloir plus qu'un simple résultat. Ils voudront des preuves.
C'est là qu'OpenGradient a commencé à m'intéresser.
J'ai vérifié certains chiffres récents et ils sont plus élevés que ce à quoi je m'attendais. Plus de 4 500 modèles IA sont disponibles dans l'écosystème. Plus de 2 millions d'inférences IA ont déjà été traitées. Les preuves cryptographiques ont dépassé la barre des 500 000, et le réseau a atteint plus de 2 millions d'utilisateurs.
Pour un projet qui n'est toujours pas mentionné aussi souvent que beaucoup de tokens IA, ce n'est pas mal du tout.
Un autre point à noter est le financement. Environ 9,5 millions de dollars ont été levés avec le soutien d'investisseurs et de partenaires liés à a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel et d'autres.
Je pourrais totalement me tromper ici.
Mais j'ai l'impression que la prochaine grande conversation autour de l'IA ne sera pas qui a le modèle le plus intelligent.
Ça pourrait être qui peut vraiment prouver ce que fait son IA.
C'est probablement pourquoi OpenGradient continue de revenir sur mon radar.
#opg @OpenGradient $OPG
Avertissement : ce contenu inclut des opinions de tiers. Il ne constitue pas un conseil. Binance Ai peut être utilisée, sans garantie de résultat. Consultez les CG.