Anndy Lian
Anndy Lian, Auteur de “Web4 : L'ère de l'intelligence autonome” – Série d'interviews

Anndy Lian est l'auteur du nouveau livre Web4 : L'ère de l'intelligence autonome, un ouvrage qui explore comment l'intelligence artificielle, la blockchain et les réseaux décentralisés convergent pour créer la prochaine évolution d'internet. En s'appuyant sur les thèmes qu'il a introduits dans son best-seller Blockchain Revolution 2030, Lian examine la montée des agents IA autonomes, la souveraineté numérique et l'infrastructure nécessaire pour un avenir numérique plus décentralisé et intelligent.

Au-delà de son travail en tant qu'auteur et leader d'opinion, Lian est conseiller numérique en chef pour l'Organisation de productivité mongole et est partenaire et gestionnaire de fonds supervisant les investissements en blockchain pour Passion Venture Capital Pte. Ltd. En tant qu'adopteur précoce de la blockchain, investisseur et entrepreneur, il a conseillé des gouvernements, des entreprises publiques et des organisations à travers l'Asie sur les actifs numériques, les technologies émergentes et la stratégie d'innovation. Il a précédemment été président de BigONE Exchange et membre du conseil consultatif de Hyundai DAC, la branche blockchain de Hyundai Motor Group.

Votre carrière vous a conduit de l'investissement précoce dans Bitcoin et du plaidoyer pour la blockchain à la consultation de gouvernements, de régulateurs et d'entreprises à travers l'Asie. En regardant en arrière sur les 15 dernières années, quelles expériences ont le plus influencé les idées qui sont finalement devenues Web4 : L'ère de l'intelligence autonome ?

Quand j'ai rencontré Bitcoin pour la première fois en 2012, les gens l'ont rejeté comme une curiosité passagère. Mais en étant dans des salles avec des pionniers technologiques précoces, j'ai vu la belle genèse de la confiance décentralisée. Plus tard, en comblant le fossé entre cette frontière sauvage et la stabilité institutionnelle, que ce soit en conseillant l'Organisation de productivité asiatique, des think tanks ou divers ministères à travers l'Asie, j'ai reçu une dose froide de réalité.

J'ai vu les régulateurs paniquer face à l'absence de loi sur la crypto, tandis que les puristes technologiques ignoraient le fait aveuglément évident que les contrats intelligents autonomes étaient fonctionnellement rigides et manquaient de véritable intelligence. Le déclencheur déterminant pour le Web4 a été d'observer cette fragmentation massive de première main. J'ai présidé des DAOs où un seul vote d'une baleine riche annulait facilement des milliers de membres passionnés de la communauté. J'ai vu des gens brillants et ordinaires regarder les interfaces de Web3 comme s'ils essayaient de déchiffrer des hiéroglyphes extraterrestres. Il est devenu évident pour moi que vous ne pouvez pas atteindre la véritable souveraineté numérique si le fardeau cognitif du système reste entièrement sur un utilisateur humain déjà épuisé. Cette friction est ce qui a semé la graine pour Web4.

Dans le livre, vous soutenez que Web1 nous a donné de l'information, Web2 nous a donné de la connectivité, et Web3 nous a donné de la propriété, mais aucun des trois n'a réussi à résoudre pleinement le problème de la souveraineté numérique. Quel est le défaut fondamental de l'architecture Internet d'aujourd'hui que Web4 est conçu pour résoudre ?

Le défaut fondamental de l'architecture d'aujourd'hui est ce que j'appelle le "paradoxe de la centralisation". Web2 était essentiellement la plus grande arnaque de l'histoire ; nous avons échangé nos données comportementales intimes contre la commodité d'outils "gratuits", nous transformant en produit pour des propriétaires d'entreprise. Web3 est arrivé en brandissant le drapeau de la libération numérique, criant que nous pouvions enfin posséder nos actifs numériques.

Mais regardons au-delà du marketing lisse : Web3 a fondamentalement échoué parce que son infrastructure sous-jacente est retombée entre les mains d'élites spécialisées, de sociétés de capital-risque et de réseaux de validateurs concentrés. Si vous avez besoin d'un échange centralisé ou d'un fournisseur de cloud industriel juste pour interagir avec un réseau "décentralisé", vous n'êtes pas souverain ; vous louez simplement de l'espace à un autre propriétaire. Web3 nous a donné le grand livre immuable pour la propriété mais a laissé la charge cognitive écrasante entièrement sur l'utilisateur. Web4 corrige ce déclin structurel en introduisant une couche cognitive, permettant aux systèmes automatisés de traiter cette lourde friction structurelle en notre nom tout en maintenant tout strictement vérifié on-chain.

Un des thèmes centraux du livre est que Web4 émerge de la convergence de l'intelligence artificielle et de la blockchain. Pourquoi croyez-vous que ces technologies sont plus puissantes ensemble que séparément, et quelles nouvelles capacités deviennent possibles lorsque l'IA sert de couche cognitive et que la blockchain sert de couche de confiance ?

Trop longtemps, le monde technologique a traité l'IA et la blockchain comme des silos séparés et concurrents. Les développeurs d'IA ont moqué la blockchain pour sa lenteur et sa rigidité, tandis que les puristes de la blockchain voyaient l'IA comme une boîte noire non fiable et manipulatrice. Ils avaient tous les deux complètement raison, et ils manquaient tous deux le grand tableau architectural.

Lorsque vous les associez, ils deviennent le cerveau et la colonne vertébrale d'un tout nouveau paradigme Internet. L'IA fournit l'agence cognitive, le cerveau adaptable qui peut lire le langage naturel, raisonner à travers des données désordonnées et prendre des décisions continues. La blockchain fournit la colonne vertébrale indéfectible de la confiance, la trace d'audit immuable qui empêche ce cerveau de devenir incontrôlable ou de servir des bénéfices d'entreprise. Ensemble, ils forment une boucle de rétroaction symbiotique. Vous obtenez de nouvelles capacités magnifiques comme des agents économiques IA entièrement autonomes qui peuvent gérer des finances ou exécuter des accords cross-chain sans opérateur humain, tout en pouvant prouver cryptographiquement qu'ils ont agi parfaitement dans les paramètres explicites de l'utilisateur. C'est de l'intelligence, complètement vérifiée.

Vous écrivez que les utilisateurs devraient être capables d'exprimer leur intention en langage naturel tandis que des agents IA autonomes exécutent des tâches en leur nom. Quels percées technologiques doivent encore se produire avant que cette vision ne devienne pratique pour les consommateurs et les entreprises au quotidien ?

En ce moment, demander à un chatbot d'"optimiser mon portefeuille financier" donne un joli essai, pas une exécution. Pour faire le pont entre l'intention humaine naturelle et la réalité on-chain, nous avons besoin d'un changement technologique massif, passant de chatbots réactifs et basés sur des invites à de véritables architectures d'agents autonomes persistants.

Tout d'abord, nous devons résoudre complètement le goulot d'étranglement du déterminisme. Les blockchains nécessitent une certitude absolue et mathématique à travers chaque nœud, tandis que l'inférence du modèle IA fonctionne principalement sur des approximations probabilistes et des chiffres fluides. Réconcilier ces deux systèmes de logique computationnelle étrangers nécessite des percées cryptographiques profondes. De plus, la génération de preuves de machine learning à connaissance nulle (ZKML), qui permettent à un agent de prouver que sa logique de prise de décision n'a pas été altérée sans exposer des paramètres sensibles, prend actuellement beaucoup trop de temps. Nous avons désespérément besoin d'une accélération matérielle et d'une optimisation des circuits pour réduire la latence de génération de preuves à quelques millisecondes. Enfin, nous avons besoin de normes d'intention cross-chain universelles, telles que l'ERC-7683, afin que des agents spécialisés puissent coordonner sans effort des transactions à travers un univers multi-chain désordonné et fragmenté sans se retrouver piégés dans des réseaux isolés.

Le livre introduit le concept d'agents économiques IA qui peuvent fonctionner indépendamment, prendre des décisions, allouer des capitaux et même gérer des entreprises. À quel point ce futur est-il réaliste, et quels sont les plus grands défis de gouvernance et de responsabilité que la société devra résoudre en cours de route ?

Ce n'est pas de la spéculation de science-fiction ; c'est une inévitabilité économique. Dans le livre, je prévois qu'en 2035, l'IA entièrement autonome commandera environ 50 % de toutes les décisions de plateforme numérique, un saut explosif par rapport aux maigres 15 % que nous voyons aujourd'hui. Nous verrons des entreprises autonomes fonctionner entièrement sur des contrats intelligents, ajustant dynamiquement la tokenomique, embauchant des entrepreneurs humains et optimisant les rendements sans qu'un PDG humain soit en vue.

Le véritable casse-tête n'est pas de savoir si la technologie fonctionne, mais comment nous la gouvernons. Si une entité autonome découvre une stratégie algorithmique prédatrice qui maximise le profit du protocole tout en drainant complètement la liquidité d'une communauté locale, qui est poursuivi en justice ? Le droit des sociétés actuel s'effondre complètement lorsqu'il n'y a pas d'opérateur humain derrière une transaction légalement contraignante. Nous devrons concevoir des cadres de validation multi-agents neutres et des garde-fous stricts, appliqués par matériel, pour garantir que l'intelligence machine serve la politique humaine plutôt que des fonctions d'optimisation froides et non alignées.

La vie privée est un thème récurrent tout au long du Web4. Des technologies telles que le machine learning à connaissance nulle, l'apprentissage fédéré et le chiffrement homomorphe jouent un rôle prépondérant dans votre cadre. Laquelle de ces innovations croyez-vous aura le plus grand impact sur l'utilité de l'IA tout en préservant la vie privée ?

Bien que les trois soient des piliers essentiels du cadre, le machine learning à connaissance nulle (ZKML) est le véritable joyau de l'architecture de confiance du Web4. L'apprentissage fédéré est excellent pour l'entraînement décentralisé sans déplacer de données brutes, et le chiffrement homomorphe offre des mathématiques infaillibles mais entraîne une pénalité computationnelle brutale qui ralentit les choses jusqu'à un ralentissement absolu.

ZKML résout la crise fondamentale du web autonome : le problème de la boîte noire. Il élimine élégamment le choix binaire toxique de soit faire aveuglément confiance à un fournisseur d'IA d'entreprise, soit télécharger un modèle propriétaire entier. Avec ZKML, un agent peut analyser des entrées personnelles hautement sensibles, comme vos données médicales privées ou les dossiers de trésorerie institutionnels, et prouver cryptographiquement que la sortie résultante a été générée par le modèle certifié exact, non manipulé, le tout sans exposer les poids secrets du modèle ou violer la souveraineté des données de l'utilisateur. Cela transforme la confiance d'un saut de foi aveugle en preuve mathématique vérifiable.

Vous mentionnez que ce livre a pris trois ans à compléter et a passé par 23 versions avant publication. Quels ont été les plus grands changements dans votre pensée durant ce processus, et comment l'évolution rapide de l'IA a-t-elle influencé la version finale du livre ?

Écrire ce livre a été un exercice brutal pour poursuivre une cible supersonique. Lorsque j'ai commencé à esquisser les concepts du Web4 en 2021, le texte était principalement une critique technique aiguë axée sur la résolution de la centralisation structurelle de Web3 et des goulets d'étranglement UI douloureux. C'était beaucoup plus simple à l'époque.

Mais alors que l'IA générative et les grands modèles de langage sont devenus agressivement grand public, ma thèse entière a basculé. J'ai vu le paysage technologique évoluer rapidement d'un chatbot statique et réactif à des comportements agentiques complexes et orientés vers des objectifs. Je me suis retrouvé à retirer constamment des chapitres parce que la technologie du monde réel avançait plus vite que l'encre ne pouvait sécher. J'ai fini par couper plus de 140 pages juste pour garder le plan architectural pratique et centré sur l'humain. Ce changement rapide m'a fait réaliser que le Web4 n'est pas juste un simple patch technique pour les portefeuilles crypto ; c'est une course mondiale urgente pour construire un substrat décentralisé pour l'intelligence avant que les monopoles d'entreprise ne nous enferment dans une ère inéluctable de capitalisme de surveillance ultime.

Vous avez passé beaucoup de temps à travailler avec des décideurs et des régulateurs. À mesure que les systèmes IA autonomes deviennent plus capables et que les réseaux décentralisés deviennent plus intelligents, comment les gouvernements devraient-ils équilibrer innovation et supervision sans répéter les erreurs qui ont ralenti l'adoption des technologies antérieures ?

Les gouvernements font toujours la même erreur : essayer d'écrire des lois rigides de l'ère industrielle pour des technologies qui évoluent chaque semaine. Si vous appliquez des modèles de conformité de licence lourds et hérités à un réseau décentralisé, l'innovation fait simplement ses valises et migre vers une juridiction plus amicale du jour au lendemain.

Le secret d'une régulation moderne réside dans le changement de mentalité, passant de l'application de la paperasse humaine à l'exploitation de paramètres programmables et automatisés. Les régulateurs doivent réaliser que l'architecture de confiance du Web4 est en réalité leur meilleur allié. Au lieu d'exiger des portes dérobées ou une supervision centralisée, les gouvernements devraient collaborer sur des normes techniques ouvertes comme des pistes d'audit vérifiables et la validation par preuve ZK. En encodant les directives de conformité directement dans le pipeline de consensus du protocole, vous permettez une détection d'anomalies en temps réel et un suivi transparent et neutre sans étouffer les développeurs avec des formalités administratives. L'objectif est de passer en douceur d'une punition légale rétroactive et lourde à une élaboration continue de politiques cryptographiques.

Les valeurs mobilières numériques ont longtemps été considérées comme l'un des cas d'utilisation les plus prometteurs de la blockchain, mais l'adoption a été plus lente que beaucoup ne l'avaient espéré. Comment voyez-vous l'évolution des valeurs mobilières numériques au cours de la prochaine décennie, et quel rôle l'IA pourrait-elle jouer dans des domaines tels que la conformité, l'émission, le trading et la protection des investisseurs ?

L'adoption des valeurs mobilières numériques a frappé un mur structurel parce que la finance traditionnelle exige une gestion des risques dynamique et en temps réel et une logique de conformité complexe que les contrats intelligents basiques et statiques ne peuvent simplement pas traiter.

Au cours de la prochaine décennie, l'intégration de l'IA insufflera une immense liquidité dans ce secteur stagnant. Les agents IA transformeront les valeurs mobilières numériques d'un simple emballage numérique statique en actifs intelligents et vivants. Imaginez un cadre d'émission où des oracles IA analysent en continu des flux d'actualités mondiales non structurés, des changements de chaîne d'approvisionnement et des textes réglementaires en évolution, mettant instantanément à jour les paramètres de sécurité sous-jacents ou modifiant les règles de conformité transfrontalière à la volée. Pour protéger les investisseurs, des essaims multi-agents spécialisés surveilleront en continu les modèles de transaction on-chain, détectant instantanément les tentatives de spoofing malveillant ou de front-running et déclenchant des gelées au niveau matériel avant que le capital de détail ne soit anéanti. L'IA transformera enfin les valeurs mobilières numériques d'une nouveauté technique en infrastructure financière institutionnelle prête à l'emploi.

Si nous avançons jusqu'en 2035 et que votre vision du Web4 devient réalité, qu'est-ce qui surprendra le plus les gens sur la façon dont ils interagissent avec Internet, et quels aspects de l'expérience numérique d'aujourd'hui vous semblent complètement obsolètes ?

D'ici 2035, le concept de naviguer manuellement sur Internet ou de cliquer à travers des applications rigides semblera aussi douloureusement ancien que d'utiliser un modem à composition ou une machine à fax. Les gens seront complètement choqués par la disparition totale de l'intermédiaire numérique. Vous ne naviguerez plus sur des sites d'entreprise pour acheter des billets d'avion, louer une voiture ou gérer un portefeuille d'investissement ; vous exprimerez simplement votre intention à votre agent IA souverain dans un langage simple et quotidien.

Notre cauchemar numérique actuel, où nous sommes constamment bombardés par des clickbaits toxiques, piégés dans des boucles de dopamine algorithmiques addictives, et forcés de nous souvenir de dizaines de mots de passe complexes et de phrases de sauvegarde, semblera complètement médiéval. Aujourd'hui, nous sommes le carburant extrait pour les machines d'entreprise ; en 2035, le web fonctionnera comme une extension décentralisée et profondément personnalisée de l'intention humaine. Nous regarderons en arrière sur le milieu des années 2020 et rirons d'avoir réellement permis à une poignée de plateformes technologiques centralisées de profiler nos vies privées et de revendre notre attention.

Merci pour cette excellente interview, les lecteurs devraient également envisager de lire Web4 : L'ère de l'intelligence autonome.

Source : https://www.securities.io/anndy-lian-author-of-web4-the-age-of-autonomous-intelligence-interview-series/

L'article Anndy Lian, auteur de “Web4 : L'ère de l'intelligence autonome” – Série d'interviews est apparu en premier sur Anndy Lian par Anndy Lian.