opengradient
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Riley Monroe
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#opg $OPG @OpenGradient J'ai presque ignoré OpenGradient quand je l'ai vu pour la première fois.
Pas parce que ça avait l'air mauvais. Juste parce qu'il semble qu'il y ait un nouveau projet qui mélange AI et crypto chaque semaine en l'appelant le futur. Au bout d'un moment, ils commencent tous à se ressembler.
Quelques jours plus tard, je suis revenu et j'ai passé du temps à lire à ce sujet. Ce qui restait dans ma tête n'était pas la partie AI. C'était la partie confiance.
La plupart des outils AI d'aujourd'hui te donnent une réponse et c'est tout. Tu choisis soit d'y croire, soit de ne pas y croire. Il n'y a généralement pas de moyen facile de vérifier ce qui s'est passé derrière les coulisses, quelle version d'un modèle a été utilisée ou comment le résultat a réellement été produit.
C'est là qu'OpenGradient a commencé à avoir plus de sens pour moi.
D'après ce que j'ai compris, ils construisent une infrastructure où le calcul AI et la vérification ne sont pas gérés de la même manière. Le travail lourd de l'AI se fait sur des nœuds GPU, tandis que la vérification est poussée sur la blockchain. Ça semble simple dit comme ça, mais ça résout un problème qui devient de plus en plus grand à mesure que l'AI s'implique davantage dans les décisions financières.
Le modèle HACA a attiré mon attention pour la même raison.
Essayer de forcer chaque validateur de blockchain à répéter de grands calculs AI ne semble tout simplement pas réaliste. L'approche d'OpenGradient semble plus pratique. Laissez les GPU faire le travail difficile, puis laissez le réseau vérifier ce qui s'est passé.
Peut-être que je me trompe, mais je pense que c'est pourquoi les gens continuent de parler de l'AI Vérifiable.
Si les agents AI finissent par gérer des trades, analyser des risques, ou interagir avec des protocoles DeFi, les utilisateurs ne se soucieront pas seulement de la vitesse. Ils voudront probablement des preuves aussi.
C'est pourquoi je ne vois pas vraiment OpenGradient comme juste un autre projet AI. De mon point de vue, ça essaie de construire une couche de confiance autour de l'AI. Que cela se transforme en adoption réelle ou non est une autre question, mais au moins ça aborde un problème qui existe réellement.
Pas parce que ça avait l'air mauvais. Juste parce qu'il semble qu'il y ait un nouveau projet qui mélange AI et crypto chaque semaine en l'appelant le futur. Au bout d'un moment, ils commencent tous à se ressembler.
Quelques jours plus tard, je suis revenu et j'ai passé du temps à lire à ce sujet. Ce qui restait dans ma tête n'était pas la partie AI. C'était la partie confiance.
La plupart des outils AI d'aujourd'hui te donnent une réponse et c'est tout. Tu choisis soit d'y croire, soit de ne pas y croire. Il n'y a généralement pas de moyen facile de vérifier ce qui s'est passé derrière les coulisses, quelle version d'un modèle a été utilisée ou comment le résultat a réellement été produit.
C'est là qu'OpenGradient a commencé à avoir plus de sens pour moi.
D'après ce que j'ai compris, ils construisent une infrastructure où le calcul AI et la vérification ne sont pas gérés de la même manière. Le travail lourd de l'AI se fait sur des nœuds GPU, tandis que la vérification est poussée sur la blockchain. Ça semble simple dit comme ça, mais ça résout un problème qui devient de plus en plus grand à mesure que l'AI s'implique davantage dans les décisions financières.
Le modèle HACA a attiré mon attention pour la même raison.
Essayer de forcer chaque validateur de blockchain à répéter de grands calculs AI ne semble tout simplement pas réaliste. L'approche d'OpenGradient semble plus pratique. Laissez les GPU faire le travail difficile, puis laissez le réseau vérifier ce qui s'est passé.
Peut-être que je me trompe, mais je pense que c'est pourquoi les gens continuent de parler de l'AI Vérifiable.
Si les agents AI finissent par gérer des trades, analyser des risques, ou interagir avec des protocoles DeFi, les utilisateurs ne se soucieront pas seulement de la vitesse. Ils voudront probablement des preuves aussi.
C'est pourquoi je ne vois pas vraiment OpenGradient comme juste un autre projet AI. De mon point de vue, ça essaie de construire une couche de confiance autour de l'AI. Que cela se transforme en adoption réelle ou non est une autre question, mais au moins ça aborde un problème qui existe réellement.
Avertissement : ce contenu inclut des opinions de tiers. Il ne constitue pas un conseil. Binance Ai peut être utilisée, sans garantie de résultat. Consultez les CG.