Une question me trottait dans la tête pendant que je lisais à propos de $OPG

Pourquoi passons-nous tant de temps à essayer de vérifier les transactions mais presque aucun à réfléchir à la manière dont l'IA arrive à ses conclusions

Plus j'y pensais, plus cela me semblait étrange

Nous demandons lentement à l'IA de nous aider à écrire du code, analyser les marchés, organiser le travail et prendre des décisions

Pourtant, la plupart du temps, nous ne voyons que le résultat final

Le processus derrière ce résultat reste invisible

C'est là que @OpenGradient a commencé à prendre sens pour moi

Au début, je pensais que cela concernait principalement l'IA décentralisée

Après avoir lu davantage, j'ai réalisé que l'idée plus grande est de faire de l'exécution de l'IA quelque chose qui peut être hébergé, vérifié et digne de confiance à travers un réseau ouvert au lieu de dépendre d'un seul fournisseur

Cela change la conversation

Cela déplace le focus de la simple construction de modèles plus intelligents vers la création de systèmes où le raisonnement derrière ces modèles peut être traité avec le même niveau de confiance que les résultats qu'ils produisent

Peut-être que les utilisateurs n'y penseront pas beaucoup aujourd'hui

Cela dit, la plupart des infrastructures ne deviennent visibles que lorsque les gens commencent à s'y fier au quotidien

J'ai l'impression que l'IA ne sera pas différente

@OpenGradient $OPG #OPG