Quand j'ai commencé à apprendre sur l'IA, je pensais que le modèle serait toujours la partie la plus précieuse.
Plus le modèle est bon, plus l'affaire est solide.
Récemment, je ne suis plus si sûr.
Les modèles open-source continuent de s'améliorer.
De nouveaux modèles apparaissent presque chaque semaine.
Avec le temps, la qualité du modèle pourrait devenir moins un facteur de différenciation que les gens ne l'attendent.
Si cela se produit, où la valeur se déplace-t-elle ?
En lisant sur @OpenGradient , je me suis demandé si l'infrastructure ne devenait pas plus importante à mesure que les modèles deviennent plus faciles d'accès.
Tout le monde peut télécharger un modèle.
Tout le monde ne peut pas fournir une inférence fiable, une vérification, une coordination et une confiance à grande échelle.
Peut-être que la compétition à long terme n'est pas modèle contre modèle.
Peut-être que c'est infrastructure contre infrastructure.
Les entreprises qui construisent les routes pourraient finir par capturer plus de valeur que les véhicules qui y circulent.
C'est une des raisons pour lesquelles OpenGradient m'intéresse.
Il ne cherche pas à gagner la course des modèles.
Il essaie de construire la couche qui reste utile peu importe quel modèle gagne.
@OpenGradient #opg $OPG $TNSR $BTW