⚠️ Le boom des dépenses en IA pourrait entrer dans une nouvelle phase.
Les modèles d'IA chinois consomment désormais environ 18,5 trillions de tokens par semaine sur OpenRouter, plus de 3 fois les ~6,0 trillions de tokens utilisés par les modèles américains de premier plan.
OpenRouter, qui fournit l'accès à plusieurs systèmes d'IA, offre l'un des aperçus les plus clairs de la demande d'IA dans le monde réel. Depuis le début de l'année, les modèles chinois ont régulièrement pris de l'avance, soutenus par des coûts d'exploitation plus bas et des architectures de plus en plus efficaces qui leur permettent de rivaliser agressivement sur les prix.
En même temps, certaines grandes entreprises américaines commencent à restreindre leurs dépenses.
Amazon, Walmart, Cisco, Uber et Meta auraient introduit des limites sur l'utilisation interne de l'IA alors que les coûts ont grimpé plus vite que prévu.
Le choc tarifaire devient de plus en plus visible. Workato a vu sa facture Anthropic bondir de 7x presque du jour au lendemain après être passé d'un modèle d'abonnement à un tarif à l'utilisation, révélant à quel point la consommation d'IA peut devenir coûteuse à grande échelle.
Pourtant, la demande continue d'exploser. Goldman Sachs estime qu'une adoption généralisée des agents IA pourrait augmenter la consommation de tokens de 24x d'ici 2030.
Le résultat est une transition de marché d'une expansion illimitée de l'IA vers une adoption soucieuse des coûts. La demande à long terme peut rester forte, mais les investisseurs se concentrent de plus en plus sur la capacité des dépenses à suivre les attentes.
La question n'est plus de savoir si l'IA est utile.
C'est de savoir si l'économie peut soutenir l'échelle que tout le monde projette.
$META $
$UBERon
$CSCO
Les modèles d'IA chinois consomment désormais environ 18,5 trillions de tokens par semaine sur OpenRouter, plus de 3 fois les ~6,0 trillions de tokens utilisés par les modèles américains de premier plan.
OpenRouter, qui fournit l'accès à plusieurs systèmes d'IA, offre l'un des aperçus les plus clairs de la demande d'IA dans le monde réel. Depuis le début de l'année, les modèles chinois ont régulièrement pris de l'avance, soutenus par des coûts d'exploitation plus bas et des architectures de plus en plus efficaces qui leur permettent de rivaliser agressivement sur les prix.
En même temps, certaines grandes entreprises américaines commencent à restreindre leurs dépenses.
Amazon, Walmart, Cisco, Uber et Meta auraient introduit des limites sur l'utilisation interne de l'IA alors que les coûts ont grimpé plus vite que prévu.
Le choc tarifaire devient de plus en plus visible. Workato a vu sa facture Anthropic bondir de 7x presque du jour au lendemain après être passé d'un modèle d'abonnement à un tarif à l'utilisation, révélant à quel point la consommation d'IA peut devenir coûteuse à grande échelle.
Pourtant, la demande continue d'exploser. Goldman Sachs estime qu'une adoption généralisée des agents IA pourrait augmenter la consommation de tokens de 24x d'ici 2030.
Le résultat est une transition de marché d'une expansion illimitée de l'IA vers une adoption soucieuse des coûts. La demande à long terme peut rester forte, mais les investisseurs se concentrent de plus en plus sur la capacité des dépenses à suivre les attentes.
La question n'est plus de savoir si l'IA est utile.
C'est de savoir si l'économie peut soutenir l'échelle que tout le monde projette.
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