Les entreprises commencent à REVENIR sur leurs dépenses en IA après que les coûts ont dérapé:
La consommation hebdomadaire de jetons des modèles d’IA chinois sur OpenRouter a bondi à ~18,5 billions de jetons, soit plus de 3 fois le niveau américain d’environ ~6,0 billions.
Ce graphique suit l’utilisation des 9 principaux modèles d’IA sur OpenRouter, une plateforme qui permet aux utilisateurs d’accéder à plusieurs systèmes d’IA, et sert d’indicateur de la demande réelle en IA.
Depuis le début de l’année, les modèles chinois ont dépassé leurs équivalents américains en matière de consommation de jetons, portés par des coûts énergétiques plus faibles et des modèles plus efficaces qui permettent aux laboratoires chinois de casser les prix pratiqués aux États-Unis.
Pendant ce temps, de grandes entreprises américaines, dont Amazon, Walmart, Cisco, Uber et Meta, plafonnent désormais l’utilisation de l’IA en interne après que les coûts ont dépassé les budgets.
La société de logiciels Workato a vu sa facture d’Anthropic exploser par 7 du jour au lendemain après être passée, en mai, d’un abonnement forfaitaire à une tarification à l’usage, révélant à quel point l’utilisation de l’IA coûtait discrètement depuis tout ce temps.
Goldman Sachs estime que l’adoption d’agents d’IA pourrait entraîner une hausse de 24 fois de la consommation de jetons d’ici 2030, ce qui augmente les enjeux pour une industrie déjà en difficulté pour maîtriser ses coûts.
Cela indique un changement plus large dans la frénésie de l’IA: on passe d’une expansion sans limites à une adoption contrainte par les coûts, ce qui pourrait peser sur la dynamique boursière à court terme liée à l’IA alors que les hyperscalers et les éditeurs de logiciels ralentissent leur croissance des dépenses, même si, à long terme, la demande et l’usage continuent de grimper fortement.
La frénésie des dépenses en IA est-elle désormais remise en question ?
La consommation hebdomadaire de jetons des modèles d’IA chinois sur OpenRouter a bondi à ~18,5 billions de jetons, soit plus de 3 fois le niveau américain d’environ ~6,0 billions.
Ce graphique suit l’utilisation des 9 principaux modèles d’IA sur OpenRouter, une plateforme qui permet aux utilisateurs d’accéder à plusieurs systèmes d’IA, et sert d’indicateur de la demande réelle en IA.
Depuis le début de l’année, les modèles chinois ont dépassé leurs équivalents américains en matière de consommation de jetons, portés par des coûts énergétiques plus faibles et des modèles plus efficaces qui permettent aux laboratoires chinois de casser les prix pratiqués aux États-Unis.
Pendant ce temps, de grandes entreprises américaines, dont Amazon, Walmart, Cisco, Uber et Meta, plafonnent désormais l’utilisation de l’IA en interne après que les coûts ont dépassé les budgets.
La société de logiciels Workato a vu sa facture d’Anthropic exploser par 7 du jour au lendemain après être passée, en mai, d’un abonnement forfaitaire à une tarification à l’usage, révélant à quel point l’utilisation de l’IA coûtait discrètement depuis tout ce temps.
Goldman Sachs estime que l’adoption d’agents d’IA pourrait entraîner une hausse de 24 fois de la consommation de jetons d’ici 2030, ce qui augmente les enjeux pour une industrie déjà en difficulté pour maîtriser ses coûts.
Cela indique un changement plus large dans la frénésie de l’IA: on passe d’une expansion sans limites à une adoption contrainte par les coûts, ce qui pourrait peser sur la dynamique boursière à court terme liée à l’IA alors que les hyperscalers et les éditeurs de logiciels ralentissent leur croissance des dépenses, même si, à long terme, la demande et l’usage continuent de grimper fortement.
La frénésie des dépenses en IA est-elle désormais remise en question ?