#apro $AT Aperçu d'APRO Oracle et Architecture

APRO Oracle est spécifiquement conçu pour résoudre l'un des principaux défis des systèmes décentralisés : comment connecter en toute sécurité les données et le calcul du monde réel avec l'exécution de la blockchain. En combinant le traitement hors chaîne avec la vérification sur chaîne, APRO étend à la fois l'accessibilité des données et la capacité de calcul sans sacrifier la décentralisation. Cette architecture hybride sert de colonne vertébrale au Service de Données APRO, permettant aux DApps de consommer des données précises, opportunes et vérifiables, tout en maintenant l'efficacité des coûts. Pour les développeurs, cela signifie des infrastructures oracle flexibles qui peuvent être adaptées à des logiques commerciales spécifiques, et non pas des flux de données universels.

Modèles de Service de Données APRO et Couverture Réseau

Le Service de Données APRO prend en charge les deux modèles de données complémentaires : Data Push et Data Pull. De cette manière, les DApps peuvent facilement choisir l'approche la plus adaptée en fonction de leurs besoins opérationnels. Actuellement, APRO fournit 161 services de flux de prix à travers 15 réseaux de blockchain majeurs, garantissant une large compatibilité avec l'écosystème. Cette couverture multi-chaînes est critique pour le DeFi moderne et les applications inter-chaînes, étant donné que la disponibilité cohérente des données à travers les environnements affecte directement la confiance des utilisateurs dans les protocoles et la stabilité. Offrant un accès en temps réel et à la demande aux données, APRO se positionne comme une couche d'infrastructure adaptée à divers scénarios commerciaux de DApps.

Modèle Data Push pour des Mises à Jour Continues et Évolutives

Data Push fonctionne sur le principe d'un mécanisme de push où des opérateurs de nœuds décentralisés et indépendants recueillent en permanence des données de marché et publient des mises à jour sur chaîne. Les seuils de prix ou les préconfigurations d'intervalle de temps déclenchent automatiquement les mises à jour pour garantir que les données sur chaîne restent pertinentes sans transactions inutiles. Ainsi, cela optimise considérablement l'évolutivité de la blockchain grâce à la réduction des mises à jour redondantes, tout en gardant l'information opportune. Par exemple, un protocole de prêt ou une plateforme de dérivés qui dépend de points de contrôle de prix périodiques pourrait fonctionner parfaitement avec des mises à jour prévisibles de Data Push

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