Récemment, la narration de l'IA a de nouveau pris de l'ampleur. Diverses pièces de monnaie conceptuelles de l'IA sont montées en flèche à tour de rôle, mais si vous regardez de plus près, vous remarquerez qu'il y a peu de véritables projets techniques. La plupart sont des cryptomonnaies sans substance qui surfent sur la tendance. En revanche, $FHE est différent. Il opère dans le domaine croisé de l'IA et de la confidentialité, et utilise une technologie de chiffrement homomorphe complet pour résoudre des problèmes pratiques. Cette position est vraiment avancée.
Vous vous demandez quel est le plus grand obstacle de l'IA en ce moment, ce n'est ni la puissance de calcul ni les algorithmes, mais la confidentialité des données. Les données médicales, les données financières, les données de la vie privée, toutes sont les plus nécessaires à l'entraînement et à l'application de l'IA, mais ce sont aussi les plus sensibles et les plus à risque de fuite. Les solutions traditionnelles consistent soit à centraliser les données pour les traiter, soit à utiliser l'apprentissage fédéré, qui est une méthode très peu efficace. En revanche, le chiffrement homomorphe complet de @$FHE permet à l'IA d'effectuer des calculs directement sur les données chiffrées sans avoir besoin de déchiffrer ou de faire confiance à un tiers. C'est une percée révolutionnaire.