Anndy Lian
Anndy Lian : Pourquoi Web3 a échoué et ce qui vient ensuite
Je me suis assis avec le créateur de contenu Dan pour une conversation approfondie au sujet de mon nouveau livre, Web4 : L’Âge de l’Intelligence Autonome. J’ai aussi été de plus en plus frustré par le bluff de la décentralisation de Web3. Pendant notre échange, nous avons couvert beaucoup de terrain : l’éclatement de la bulle des start-up d’IA, l’essor des modèles d’IA chinois, jusqu’aux zones grises réglementaires de plateformes comme Hyperliquid. Mais au cœur de notre discussion se trouvait une vision unique : comment l’IA peut sauver la crypto de ses défauts centralisés et ouvrir l’ère du Web4.
Le bluff de la décentralisation de Web3 Soyons honnêtes : Web3 n’est pas réellement décentralisé. Quand on regarde ce qui se passe en coulisses, la réalité est que quelques VC et initiés détiennent la majorité des jetons. Ils se réunissent dans une salle, prennent des décisions et appellent cela un DAO. J’ai participé à trop de votes de gouvernance pour savoir que c’est en grande partie une illusion. Quand cinq entités détiennent tout le pouvoir, le réseau n’est pas décentralisé : c’est plutôt une oligarchie mue par le capital et la cupidité. Cette centralisation est dangereuse. Si ces quelques personnes sont brillantes, le projet peut survivre ; mais si elles prennent de mauvaises décisions, l’ensemble de l’écosystème peut s’effondrer.
Nous avons besoin d’un système qui retire les biais humains et la cupidité de l’équation, ce qui m’amène à la thèse centrale de mon livre.
Entrée en scène : Web4, l’ultime gouverneur L’évolution naturelle de Web3, c’est Web4, porté par une intelligence autonome. Dans mon livre, je propose un changement radical mais nécessaire : l’IA doit agir comme la couche de gouvernance connective et impartiale. Imaginez un système où le “cerveau” de l’IA détient plus de 51 % du pouvoir de gouvernance. L’IA ne serait pas influencée par la cupidité des initiés ni par la manipulation des “baleines”. À la place, elle analyserait les données, calculerait des probabilités et présenterait des résultats impartiaux.
L’équipe centrale et la communauté débatteraient ensuite et voteraient sur ces propositions générées par l’IA. En combinant l’analyse objective de l’IA avec le consensus humain, nous pouvons créer un réseau vraiment équitable, décentralisé et résilient.
L’IA a besoin d’une gouvernance, mais cette gouvernance doit être décentralisée plutôt que contrôlée par des géants technologiques monopolistiques. En intégrant l’apprentissage automatique par Machine Learning à Zéro Connaissance (Zero-Knowledge Machine Learning), nous pouvons aussi garantir la confidentialité et la vérifiabilité des calculs d’IA on-chain.
Le paysage de l’IA : bulles, infrastructures et l’avantage chinois Nous avons aussi discuté de l’état actuel de l’industrie de l’IA. Alors que les entreprises d’IA de tout premier plan se dirigent vers des IPO à plusieurs milliards de dollars, les deuxième et troisième échelons affrontent une réalité brutale. La bulle de financement éclate : les investisseurs exigent désormais des résultats tangibles plutôt que de jolis présentations.
De plus, le “vibe coding” inonde le secteur avec des projets peu ambitieux, un peu comme la frénésie des memecoins. Quant aux modèles eux-mêmes, la sortie des modèles “frontier” américains et des modèles open-source chinois comme Qwen ou DeepSeek est presque identique, avec peut-être une différence de 1 %. Les modèles chinois ont un avantage massif à long terme grâce à l’abondance d’énergie, à une puissance de calcul bon marché et à de faibles coûts opérationnels. Celui qui contrôle la puissance de calcul et l’électricité gagne la guerre de l’IA, et les modèles open-source chinois sont parfaitement positionnés pour dominer le marché mondial.
L’avenir de la crypto et la mise au point réglementaire Malgré mon plongon profond dans l’IA, je reste fermement convaincu que la cryptomonnaie est l’avenir de l’argent. Nous devons respecter les cadres réglementaires pour assurer le succès à long terme. J’ai exprimé des inquiétudes concernant des plateformes comme Hyperliquid. Même si elles font un travail incroyable en mettant des actions tokenisées on-chain, leurs modèles de rachat agressifs et l’absence de KYC soulèvent des drapeaux rouges. On ne peut pas opérer une plateforme sans KYC offrant un levier de 50x sur le S&P 500 et s’attendre à éviter les régulateurs américains.
Comparez cela avec Polymarket, qui a mis en place le KYC pour les utilisateurs américains et s’est positionnée avec succès comme une plateforme technologique. Comprendre les cadres réglementaires, c’est ce qui sépare un marché durable de plusieurs milliers de milliards de dollars d’un événement “cygne noir”. Si vous comprenez comment la réglementation fonctionne, vous évitez les boucles sans fin de problèmes juridiques.
Détecter l’IA avec l’IA et la voie à suivre Enfin, nous avons abordé les impacts sociétaux de l’IA, en particulier les deepfakes. À mesure que les vidéos générées par l’IA deviennent indiscernables de la réalité, il est naïf de compter sur des humains pour labelliser leur contenu. La seule solution viable est que l’IA détecte l’IA.
Nous avons besoin de systèmes décentralisés et automatisés pour vérifier l’authenticité des médias, surtout dans le contexte des élections et de la propagande mondiale. J’ai écrit Web4 : L’Âge de l’Intelligence Autonome pour contester le statu quo. Le livre aborde l’architecture technique de Web4 et les implications éthiques des systèmes autonomes.
J’ai fixé le prix du livre à seulement 1,99 $ afin que le plus grand nombre de personnes possible puisse comprendre ces concepts essentiels. La convergence de l’IA et de la blockchain est inévitable, et Web4 est l’endroit où la décentralisation véritable devient enfin une réalité.
Plus d’informations sur le livre se trouvent ici :
Web4 : L’ère de l’intelligence autonome par Anndy Lian
Vidéo complète avec Dan et Anndy disponible ici :
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