J'ai construit un bot quantitatif de 1,1 million de dollars. Il a anĂ©anti 400 comptes. đ€Ż
J'ai poursuivi le sommet $BTC Ă 69 800, suivant des traders de 'niveau divin' et me faisant avoir avec de mauvais achats au comptant. Mais la vraie leçon est venue lorsque je me suis plongĂ© dans le trading quantitatif. Nous avons construit un bot Martingale, fonctionnant avec $ETH et $SOL, qui a atteint un incroyable 115 % de retour annualisĂ©. J'ai vu 2 000 $ se transformer en 4 000 $, pensant que j'avais trouvĂ© l'imprimante Ă billets. đ
Puis la rĂ©alitĂ© a frappĂ©. La dette techniqueâtemps d'attente, glissement, et API d'Ă©change dĂ©faillantesâont anĂ©anti plusieurs comptes de test du jour au lendemain. Nous avons perdu prĂšs de 20 000 $. J'ai optimisĂ© la stratĂ©gie pour rĂ©sister Ă des fluctuations de 12,5 %, mais la pression Ă©tait insupportable, surtout lorsqu'un partenaire a commencĂ© Ă l'utiliser pour du financement illĂ©gal (effet de levier de 1:9). J'ai dĂ» fermer toute l'opĂ©ration, m'Ă©loignant de 1,1 million de dollars en fonds gĂ©rĂ©s pour Ă©viter un effondrement catastrophique.
â ïž AprĂšs des mois de recherche approfondie, voici les 7 vĂ©ritĂ©s brutales sur le trading quantitatif :
1. Les stratégies à haute alpha ne sont jamais divulguées publiquement.
2. Le CTA fonctionne, mais nĂ©cessite une gestion des positions et des risques extrĂȘmes.
3. Tous les résultats de backtesting sont peu fiables ; 100 % de surajustement est facile.
4. Les facteurs ont un cycle de vie ; le gagnant du mois dernier est le perdant de ce mois-ci.
5. Le cercle quantitatif est plus sale que le cercle de trading, plein d'escrocs vendant des outils qu'ils n'utilisent mĂȘme pas eux-mĂȘmes.
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