J'ai construit un bot quantitatif de 1,1 million de dollars. Il a anĂ©anti 400 comptes. đŸ€Ż

J'ai poursuivi le sommet $BTC Ă  69 800, suivant des traders de 'niveau divin' et me faisant avoir avec de mauvais achats au comptant. Mais la vraie leçon est venue lorsque je me suis plongĂ© dans le trading quantitatif. Nous avons construit un bot Martingale, fonctionnant avec $ETH et $SOL, qui a atteint un incroyable 115 % de retour annualisĂ©. J'ai vu 2 000 $ se transformer en 4 000 $, pensant que j'avais trouvĂ© l'imprimante Ă  billets. 📈

Puis la rĂ©alitĂ© a frappĂ©. La dette technique—temps d'attente, glissement, et API d'Ă©change dĂ©faillantes—ont anĂ©anti plusieurs comptes de test du jour au lendemain. Nous avons perdu prĂšs de 20 000 $. J'ai optimisĂ© la stratĂ©gie pour rĂ©sister Ă  des fluctuations de 12,5 %, mais la pression Ă©tait insupportable, surtout lorsqu'un partenaire a commencĂ© Ă  l'utiliser pour du financement illĂ©gal (effet de levier de 1:9). J'ai dĂ» fermer toute l'opĂ©ration, m'Ă©loignant de 1,1 million de dollars en fonds gĂ©rĂ©s pour Ă©viter un effondrement catastrophique.

⚠ AprĂšs des mois de recherche approfondie, voici les 7 vĂ©ritĂ©s brutales sur le trading quantitatif :

1. Les stratégies à haute alpha ne sont jamais divulguées publiquement.

2. Le CTA fonctionne, mais nĂ©cessite une gestion des positions et des risques extrĂȘmes.

3. Tous les résultats de backtesting sont peu fiables ; 100 % de surajustement est facile.

4. Les facteurs ont un cycle de vie ; le gagnant du mois dernier est le perdant de ce mois-ci.

5. Le cercle quantitatif est plus sale que le cercle de trading, plein d'escrocs vendant des outils qu'ils n'utilisent mĂȘme pas eux-mĂȘmes.

#QuantTrading #CryptoLessons #BTC #Martingale

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