J’ai continué à penser que @OpenGradient concernait principalement la construction d’une infrastructure décentralisée pour l’IA, et c’est probablement ainsi que la plupart des gens le voient au premier abord. C’est un récit facile à comprendre, mais plus j’ai passé de temps à lire sur le réseau, moins cette explication m’a semblé intéressante.
Ce qui est resté en tête, ce n’était pas l’idée d’héberger des modèles ou de passer à l’échelle pour l’inférence. C’était la décision d’intégrer la vérification directement au réseau lui-même. Cela ressemble à un problème tout à fait différent à résoudre.
Tout le monde peut comparer la capitalisation boursière, le volume de trading ou l’offre en circulation. Ces chiffres aident à décrire où le projet en est aujourd’hui, mais ils ne me disent pas vraiment s’il devient plus précieux à mesure que l’IA devient plus courante.
La question à laquelle je reviens sans cesse, c’est de savoir si, à terme, l’intelligence devient quelque chose que les gens s’attendent à pouvoir vérifier, plutôt que simplement consommer. Si ce changement se produit, alors OpenGradient pourrait être en train de répondre à un besoin qui n’est pas encore pleinement apparu.
Peut-être que le marché le voit encore comme un autre projet d’infrastructure pour l’IA, parce que c’est la catégorie la plus facile dans laquelle le ranger. Je commence à me demander si l’histoire véritable est moins liée à la génération d’intelligence et davantage à la rendre vérifiable.
Je continue d’observer pour voir si cette distinction devient importante, car si c’est le cas, la conversation autour d’OpenGradient pourrait finir par ressembler à quelque chose de très différent de celle que les gens ont aujourd’hui.
@OpenGradient #OPG $OPG .
Ce qui est resté en tête, ce n’était pas l’idée d’héberger des modèles ou de passer à l’échelle pour l’inférence. C’était la décision d’intégrer la vérification directement au réseau lui-même. Cela ressemble à un problème tout à fait différent à résoudre.
Tout le monde peut comparer la capitalisation boursière, le volume de trading ou l’offre en circulation. Ces chiffres aident à décrire où le projet en est aujourd’hui, mais ils ne me disent pas vraiment s’il devient plus précieux à mesure que l’IA devient plus courante.
La question à laquelle je reviens sans cesse, c’est de savoir si, à terme, l’intelligence devient quelque chose que les gens s’attendent à pouvoir vérifier, plutôt que simplement consommer. Si ce changement se produit, alors OpenGradient pourrait être en train de répondre à un besoin qui n’est pas encore pleinement apparu.
Peut-être que le marché le voit encore comme un autre projet d’infrastructure pour l’IA, parce que c’est la catégorie la plus facile dans laquelle le ranger. Je commence à me demander si l’histoire véritable est moins liée à la génération d’intelligence et davantage à la rendre vérifiable.
Je continue d’observer pour voir si cette distinction devient importante, car si c’est le cas, la conversation autour d’OpenGradient pourrait finir par ressembler à quelque chose de très différent de celle que les gens ont aujourd’hui.
@OpenGradient #OPG $OPG .